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OpenAI (OPENAI) 今日新聞

2026-05-11 13:31Brookfield 於 5 月 11 日將 $500M 投資在 OpenAI 部署公司Brookfield 今(5 月 11 日)宣布,已同意投資 5 億美元於 OpenAI Deployment Company,這是一家由 Brookfield、OpenAI 與一群投資人共同創立、剛成立的 AI 部署平台。2026-05-11 11:21歐盟委員會歡迎 OpenAI 計畫於 5 月 11 日開放最新 ChatGPT 模型存取根據歐盟委員會發言人 Thomas Rennier 的說法,歐盟委員會歡迎 OpenAI 計畫於 5 月 11 日開放其最新 ChatGPT 模型的存取。歐盟表示,本週將就此與 OpenAI 進行進一步討論。委員會同時也正在尋求與 Anthropic 就其 Mythos 模型建立類似安排,因為與該公司的討論仍在進行中。2026-05-11 08:21百度以相當於可比訓練成本的 6% 發布 Ernie 5.1 模型根據《朝鮮日報》(Chosun Daily),百度今天發布其 Ernie 5.1 模型(5 月 11 日),以約為相似模型預訓練成本 6% 的代價,提供可比的效能。在 Arena 基準測試中,Ernie 5.1 在中國模型中排名第一、整體排名第四,位於 OpenAI 的 GPT-5.5 以及 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 和 4.7 之後。2026-05-11 02:11Anthropic 從 Elon Musk 獲得 220,000 台 Nvidia GPU,已於 5 月 6 日揭露根據 The Prompt,Anthropic 於 5 月 6 日從 Elon Musk 那裡取得了 220,000 台 Nvidia GPU 的存取權。該交易為這家 AI 公司帶來了顯著的運算能力激增,使其得以幾乎使 Claude Code 的速率限制翻倍。此披露發生之際,Musk 同時在法庭上起訴他共同創立的 AI 公司 OpenAI。2026-05-11 01:19OpenAI 允許員工在近期融資輪中出售最多 $30M 股份根據《華爾街日報》,OpenAI 在最近一輪融資中允許員工每人最多出售價值 3000萬美元的股票。在去年的 10 月,超過 600 名現任與前任員工集體出售持股,籌集了 66 億美元;約有 75 名員工達到 3000萬美元的上限。員工等待了約兩年才終於獲得出售股票的機會。

OpenAI (OPENAI) 熱門動態

LiquidationAlert

LiquidationAlert

14分鐘前
我一直在深思目前加密貨幣真正發生了什麼,說實話,這在某種奇怪的方式下相當迷人。有一個奇怪的 K 形結構正在形成,大多數人還沒完全理解。 一方面,我們看到真正成功的項目。Polymarket 正在蓬勃發展。預測市場基本上已成為一個真正的基礎設施角色,你看到 Kalshi 和 Polymarket 之間形成了一個有效運作的雙頭壟斷。穩定幣不再是一些理論實驗——它們正成為真正的貨幣基礎設施。這些東西正在兌現加密貨幣的承諾。它們不再是假設。 但這裡令人沮喪的部分是:這些成功並沒有轉化為普通投資者通過公開代幣獲得的回報。你看到 Polymarket 表現出色,會想,“好吧,我怎麼投資進去?”嗯,除非你在圈子裡,否則你不能。它仍然是私有的。Stripe 也是如此。這些項目在創造價值,但普通人完全無法接觸。這就是 K 形。成功與失敗完全分離。 加密行業現在確實在兌現許多承諾。Hyperliquid 真正很酷。Trade XYZ 正在做真正的事情。這些都不是空殼產品。但普通投資者被困在外面,真正的價值創造卻在私募輪中進行。這真的令人沮喪,我覺得人們即使說不出口,也能感受到那種挫折。 但讓我保持興趣的是,資本持續流入區塊鏈。只要這種情況持續,下一個興奮周期幾乎是不可避免的。這些年來我對各種事情都比較悲觀,說實話,悲觀從來沒有真正幫助過我。它只讓我感到難過。所以我現在試著看得更長遠。 我最擔心的是 DeFi 目前的 AI。不是在某個遙遠的科幻層面——就是現在。像 Anthropic 這樣的模型能力,真的可能把 DeFi 變成一個金融獎金系統。一旦這些模型被廣泛分發,攻擊者會利用它們,但建設這些系統的人也會。DeFi 可能需要徹底重新塑造自己。這既令人興奮又令人恐懼。 但更瘋狂的是:AI 也在改變整個創業的格局。你現在可以單打獨鬥創業,幾個月內就可能達到十億美元的成果。我們看到像 OpenClaw 這樣的例子——一個人幾乎在一個月內創造了數十億的收入。這不是誇張,這真的在發生。早期員工的經濟模型也完全不同了。以前你加入一家初創公司,冒著巨大風險,可能只拿到創始人回報的五十分之一。現在公司需要的人更少,融資更少,稀釋更少,退出更快。早期員工的風險與回報已經倒置。 如果我今天還年輕,我可能會做兩件事:要麼獨自或和幾個朋友一起打造一些五年前需要十到二十個人才能完成的東西,要麼找到我認識的最聰明的人,盡一切努力幫助他們成功。曾經存在的障礙已經不存在了。 這還牽扯到更大的事情。私募股權市場說真的已經破碎,違背了基本的資本主義承諾。SpaceX、Anthropic、OpenAI——這些公司從無到市值萬億美元。幾乎沒有人在精英圈外參與那份財富創造。就像資本主義的整個承諾——只要努力工作、明智投資,就能分享成長——竟然消失了。你不能買 SpaceX 的股票。你不能以合理估值投資 OpenAI。你被排除在外。 公開市場正變成最後的流動性提供者。你在價值已經創造完畢的高點買入。說真的,這和加密貨幣的情況很像。風投輪次變得巨大,代幣在兩天前還只有一億美元的完全稀釋市值,卻在推出時達到十六億美元。這感覺像是一個破碎的承諾。 但這也是空投變得有趣的地方。是的,它表面看起來荒謬——人們假裝用產品,卻不在乎,只是為了農代幣。但偶爾你會遇到像 Hyperliquid 這樣的例子,用戶真正相信產品,即使拿到代幣後仍然持有。那就不一樣了。 現在想像把這個模型應用到普通消費公司。早期 Facebook 用戶創造了巨大的價值——他們推出產品、提供反饋、建立網絡效應。但他們除了能用 Facebook,什麼都沒得到。要是他們真的獲得了股權呢?要是這個空投模型真的能用在真正的創業公司上? 那才是真正的資本主義對普遍基本收入的答案。你參與經濟活動,如果你是認真的用戶,就能捕捉到你創造的價值。加密貨幣可以在全球範圍內做到這一點,這是其他任何東西都做不到的。真正能做到這點的公司,必須非常大膽。Hyperliquid 可能是最好的案例,展示了這種力量。 我注意到一件事:人們對加密的體驗。你活在當下,情緒如此強烈,以至於你覺得那是真實且永恆的。但三個月後回頭看,你會發現自己完全相反。真是瘋了。有一次我去看牙醫,他提到他80%的資產在 MicroStrategy,20%在 Palantir。那人可能已經70多歲了,不是什麼加密推特的人。那時我才意識到比特幣已經真正進入現實世界。在那之前,我還以為加密只是在家裡胡思亂想的幻覺。 現在有趣的是,對 Saylor 的情緒已經轉變。以前是“ Saylor 買比特幣是好消息”。現在價格下跌時,人們把它看作警示信號。價格上漲時,又變成“ Saylor 又牛了”。情緒的鞭打非常激烈。事情也是如此——一天看似不可能,下一天就覺得理所當然。NFT 就是完美的例子。我認識一些人在 2017 年買了 ICO,結果一個失敗,他們就認為所有加密都是騙局。然後 NFT 出現,他們突然覺得“這不一樣,我在收集藝術品。”他們的整個世界觀因此翻轉,因為 Art Blocks 出現了。 這個模式一直都在。每個主要的進入點都具有相同特徵:普通人在短時間內賺到真錢,且人人都能參與。2013 年是山寨幣循環。2017 年是 ICO——你需要以太坊作為基礎貨幣。2021 年是 DeFi 夏季和 NFT。2023 到現在是迷因循環。每次都讓普通人能真正獲利。這就是吸引新參與者的原因。 AI 現在也散發出類似的氛圍。人們想像買一台 Mac Mini,安裝一些 AI 模型,讓它幫你經營一個賺 1 億美元的生意。那個“副業讓你變富”的幻想非常強大。加密會再次出現類似的東西嗎?品牌是否已經太受損?需要 5-10 年嗎?我不知道。但歷史沒有理由不重演。人類的創造力太強大。 我認為像鏈上股票、代幣化股票、Hyperliquid 的永續合約和 Trade XYZ 這樣的新事物,可以帶來新的資金流入區塊鏈,讓人們習慣使用區塊鏈基礎設施。如果你是一個傳統交易者,突然開始用 Hyperliquid,你會學到區塊鏈的運作方式。這很有力量。你可能不在乎加密的意識形態,但你已經在鏈上了。如果大量資金集中在鏈上,傳統資產的波動性降低,這些資金就會尋找新的機會。人們會發明新的 DeFi,新的我們還無法想像的東西。 那些長期成功的交易者有一個共同點:極端的自我激勵。他們不僅僅是讀加密推特、模仿策略。他們從第一原理思考市場如何受影響、為何如此。他們記錄自己的決策,反思結果,不斷更新自己的心智模型。就像在為自己添加訓練數據。 我還記得那個傳說中的買牆。說實話,沒那麼厲害。我在倫敦家裡,凌晨一點左右市場大跌,我醒來看到價格提醒,一根巨大的紅蠟燭,我覺得像是底部,於是用幾乎所有穩定幣下單在 4600 美元。然後我發了推特,睡覺去了。大部分訂單都沒成交。只是運氣好,時機巧合。當市場一根蠟燭跌50-60%,我會真的很興奮,因為那代表人們被迫賣出,而不是自願賣出。那時你可以從不願意賣的人手中買到貨,這是一個機會。 但我堅信宏觀週期已經見底。即使價格繼續下跌,我也覺得這個價格是可以接受的。人們過於執著於故事,但大多數都是運氣。而我的淨值也不算高——只是我所有的鏈上資金,而且大部分都沒成交。 加密的毒性在於比較陷阱。即使你是百萬富翁,也會看到別人賺得更多,覺得自己是失敗者。我在 2021 年就有過這種感覺,當時 Three Arrows Capital 似乎突然崛起,淨值超過我好幾倍。我從 2012 年開始交易,但突然開始懷疑自己。是不是太愚蠢?沒冒夠大風險?不夠聰明?這種心態真的很有毒。 但我學到的是:不要跟一個完美的自己比較,那個自己總是做出所有正確的決策。不要用你過去的巔峰淨值作為標準。每年20%的回報已經是精英級別了。在這個世界上,真正能保住財富的人,是那些對自己現有的狀況感到滿意的人。那才是真正的技能。 我想到我認識的最偉大的交易者,每個人都有自己的高峰期。Su Zhu 2021 年絕對是前五名。他有一段英勇的交易時期,甚至在高點賣出。問題是他用太多槓桿太早,結果在下跌時被清算。GCR 也是前五名。他像一個聰明的資產,玩心理戰。他散布自己有內線消息,讓別人遠離他的真正優勢。有人認為他在主要交易所有內線,但也許他只是在阻止競爭者找到他用的 API 或數據路徑。 Light 也絕對是頂尖的。2025 年可能是他最棒的一年。這些交易者都具有極端的自律。他們幾乎不用槓桿,或者用得很少。謹慎但穩定。我可能更接近那種類型——我一生中大概只完全風險偏好過四五次。 我不後悔成為 Cobie,說實話。我的很多人生都因為那個推特帳號而存在。感恩不至於後悔。有時候我會後悔做播客,因為上升空間有限,但下行風險是真實的。有些奇怪的人,甚至跟蹤狂會出現在我附近。但我很少外出,大部分時間都在沒有人讀我內容的地方,我也把頭髮剪短,讓自己更難被認出。 我在 24-25 歲第一次接觸加密時,還很迷茫,做一些沒頭沒腦的創業,完全不知道自己想要什麼。加密把那種漂泊的能量引導到一個有趣的方向。就像一個有趣的金融愛好,一個你努力做到最好、學習的遊戲。 對於現在感到迷茫、不知道下一步該怎麼做的人:長遠看。看五年、十年。如果你真的相信某些在加密中會變得重要,就根據那個信念配置資金。如果你對整個行業都很悲觀,只是為了過去的刺激而留在這裡,那就換個愛好吧。玩寶可夢卡、體育卡、學習 AI 開發。如果你真的不相信加密的未來,但每天還在交易,讓自己痛苦,那你為什麼還在這裡? 加密行業是一場馬拉松,不是短跑。人們以為三個月內就能致富。財富積累較慢。你可能需要四五年才能看到真正的突破。如果你不相信自己在做的事,那幾年會是折磨,因為你會不停懷疑自己。別聽網路上的隨便人,尤其是那些貓頭鷹頭像或花椰菜頭的人。 我覺得幫助別人是真正的善事。是的,我曾被背叛,因為我假設人們和我一樣有善意。但如果我希望有人在我經歷的事情中幫過我,那我現在幫助別人、保持樂觀、與人聯繫——這讓生活更豐富、更有趣。這是一種美好的生活方式。 金融媒體領域也變得有趣。你會看到另一個 K 形在形成。像 Call Her Daddy 或 Joe Rogan 這樣的播客擁有數百萬聽眾,但每個用戶的附加價值很低——也許只有 3 美元的產品銷售。但專門的金融媒體則觸及較小的受眾,且用戶價值非常高。每個用戶可能值一萬美元,而不是 3 美元。這是一個有趣的動態。 我認為在未來三到五年內,會出現一個金融原生內容創作者,成為一個趨勢的代表。他們可能會公開分享自己的持倉,展示自己的生活和市場的起伏,呈現許多人的經歷,但用一種很酷的方式表達出來。具有強烈個人魅力,真正擅長市場。如果時機成熟,一個產出優質內容、在好年份的人,可能會比 Roaring Kitty 大十倍。當然,他們也可能引發市場動盪,甚至入獄,所以如果你採訪他們,請加上免責聲明。 底線:我相信加密在未來會很重要。我從 2012 年就看多。這個行業正在兌現承諾。資金持續在鏈上流動。空投和鏈上所有權模型可以以傳統金融永遠做不到的方式重新分配價值。是的,有風險。是的,AI 威脅著 DeFi。是的,財富不平等在加速。但人類的創造力太強大,歷史會重演。一定會出現新的東西,讓普通人再次獲利。當它出現時,會有一波又一波的參與者跟隨。這就是運作的方式。這一直都是。
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盲盒恐惧症

盲盒恐惧症

26分鐘前
當前有一種日益盛行的觀點認為,AI時代將主要獎勵那些訓練出最大模型的公司。在分析當前格局時,這種看法最終可能成為最嚴重的誤判之一。 智通財經APP注意到,蘋果(AAPL.US)並非僅僅試圖在前沿模型競賽中一較高下,而是將自身定位於系統中最關鍵的位置,而其他公司則在消耗巨額資本苦苦追趕。 避免資本消耗戰 市場在很大程度上仍傾向於將AI競爭框定為OpenAI、谷歌、Anthropic和xAI之間的較量。這種舊視角正迅速過時。蘋果之所以引人注目,正是因為它甚至不必以同樣的方式參與這場燒錢的競賽。相反,該公司定位明確,旨在成為AI體驗流通中無法繞過的"收費站"。 這無疑是該論點中最具說服力的部分。蘋果可以繼續與前沿模型開發商合作,同時專注於圍繞其生態系統優化體驗。據報導,蘋果計劃允許用戶在未來操作系統中直接選擇競爭對手的AI模型。這包括與Anthropic和谷歌AI日益深入的整合。蘋果無需承擔同等的基礎設施負擔,便能在更廣闊、競爭更激烈的AI市場中收取"通行費"。 蘋果地位的絕妙之處在於,當其他公司為GPU和數據中心擴張支付天價費用時,它能夠持續進化其平台。蘋果確實投入了大量資本,但其目標並非通過爭奪模型領導權來追逐令人咋舌的估值,而是利用其庞大的資本儲備來加深生態系統的用戶鎖定。 更令人印象深刻的是,蘋果在隱私和設備整合方面已贏得消費者的高度信任。隨著AI變得更加個性化,並日益嵌入消費者軟體的主要技術棧中,這一點至關重要。消費者需要一個能夠協調應用與服務間所有工作、同時不暴露敏感數據的可靠平台供應商。早在競爭對手完全意識到這種差異化可能帶來多大價值之前,蘋果就已正確地將設備端AI和隱私雲計算描述為其戰略的核心支柱。 分發比模型領先更重要 多年來,投資者一直傾向於獎勵那些最直接滿足緊迫需求的公司。英偉達(NVDA.US)如今無疑是AI基礎設施領域無可爭議的王者,並且因其最直接地"銷售夢想"而持續受到市場青睞。然而,從長遠來看,蘋果可能對更廣泛的AI經濟擁有最明確無疑的槓桿效應。 蘋果目前控制著消費者計算中許多相對不可替代的層面。iPhone仍然是全球個人科技最顯著的代表。App Store依然極其重要。蘋果的操作系統仍然是數十億設備上提供數字體驗的藍圖。一旦AI智能體能力更強,需求最明顯的將是消費者交互層,而不僅僅局限於超大規模數據中心內部。 這種巨變極其重要,因為價值將迅速轉向那些最不可替代的"守門人",而非僅僅是當下從計算需求中攫取最多利潤的公司。顯然,蘋果正是AI需求與可貨幣化的消費者互動的交匯點。這種差異的存在,源於蘋果控制了操作系統環境本身。 智能體工具的興起進一步鞏固了這一機遇。隨著AI智能體進化為更自主的體驗層,它們將需要持續的操作環境、支付基礎設施、身份驗證系統以及消費者信任。蘋果正全力向成為這些體驗的預設協調層邁進。它們可以協調模型間的所有工作,同時保持與消費者的最直接聯繫。 這在短短幾年內就可能成為一個主要的賣點。開發AI原生應用的開發者顯然會大力投入那些讓他們能最順暢觸達消費者的生態系統。蘋果龐大的裝機量和生態系統內聚力,正是其中的決定性因素。 服務或成隱藏的AI變現引擎 許多投資者仍更傾向於將蘋果視為一家硬體公司。這遠遠低估了蘋果的現狀。在最近一個季度,服務業務營收約佔310億美元,且該部門利潤率依然極高。蘋果正將自身打造為消費者AI互動之上的變現層。 公司無需處於所有AI事務的中心。它只需吸納流經其生態系統的需求。這一點非常重要,因為AI使用將轉化為對消費者服務更大的需求。蘋果並非僅僅寄望於某個巨型模型突然主導市場,而是依賴於一個由多家AI提供商和多樣化體驗構成的生態系統。 這一策略最終帶來的利潤,可能遠超許多投資者的預期。由於推理成本高昂且競爭壓力加劇,訓練前沿模型的公司可能面臨極其波動的增長軌跡。與此同時,蘋果則能通過其裝機量和服務生態系統實現相對穩定的貨幣化。 近幾個季度市場對蘋果情緒的積極轉變,與AI升級正刺激硬體需求的證據日益增多相吻合。蘋果今年早些時候公布的季度營收為1438億美元,同比增長16%,其中iPhone營收大幅增長23%。隨後,市場對新型iPhone的廣泛需求幫助其三月季度營收再創新高,達到1112億美元。 這本身就應該影響投資者對"Apple Intelligence"的思考。最關鍵之處不在於蘋果是否會在明天早上發布最先進的聊天機器人,而在於系統中最關鍵的一點是:AI功能是否能將消費者留在蘋果生態系統內,並加速設備更新週期。早期證據已明確提示這種動態正在形成。 蘋果可能在進行一場完全不同的遊戲 當前格局更令人困惑的一點是,似乎仍有許多投資者不理解蘋果更廣泛的定位。蘋果並非想成為另一個OpenAI。它正在為AI驅動的消費者活動即將到來的深層結構性爆發做準備,同時避免陷入基礎設施競賽中最不利的經濟模式。 這一點極為關鍵,因為AI領域真正稀缺的資源最終可能不僅僅是算力。消費者信任、分發渠道、支付基礎設施和操作系統控制權,都頑固地根植於物理世界。這些資產是那些擁有強大模型但生態系統覆蓋面有限的初創公司難以複製的。 蘋果的方法也降低了風險。許多AI公司可能面臨投資者短期內過高的預期,因為它們正積極投資於基礎設施,而變現途徑仍不確定。與此同時,蘋果則在大力推動當下已存在的生態系統貨幣化。公司可以繼續有條不紊地推進,而競爭對手則計劃在計算擴張上投入巨額資金。 這減輕了蘋果利潤率和資本密集度的壓力。公司可以在持續進行市場最大規模股票回購計畫的同時,為任何企業創造驚人的數字。其自由現金流的產生依然至關重要,因為它為管理層在AI經濟可能持續波動的時期提供了彈性。 蘋果選擇合作而非在所有領域同時競爭,也具有戰略優勢。關於將Gemini更深集成到Siri的報導,以及為第三方AI模型提供更廣泛的擴展框架,都明確指示了這一方向。蘋果迅速指出,與Apple Intelligence兼容的設備需求快速增長,同時強調AI體驗應始終以隱私為核心。 顯然,僅憑iPhone銷量增長的視角來分析蘋果已不再有效。蘋果正將其影響力擴展到下一個計算時代。這包括可穿戴設備、AI增強設備,以及可能覆蓋消費者軟體體驗的更深度整合層。 風險與挑戰依然存在 這一切並不意味著蘋果沒有風險。那種簡單地認為蘋果可以永遠依賴生態系統優勢的膚淺論點不應被全盤接受。公司仍需在AI整合,特別是Siri方面妥善執行。有關高級Siri功能的延遲已導致訴訟和公眾批評。 蘋果還面臨AI界面以超出預期的速度徹底改變消費者行為的風險。如果消費者開始主要通過脫離傳統操作系統的AI原生環境進行交互,蘋果的部分平台優勢也可能隨時間被削弱。 另一個挑戰是估值。相對於其部分歷史區間,蘋果的估值倍數處於異常高位且較為激進。市場在一定程度上已計入了對AI的樂觀預期。如果這種激進的擴張策略放緩,或者蘋果未能提供引人入勝的消費者AI功能,股價可能經歷相對波動的時期。 蘋果在App Store政策和生態系統控制方面仍面臨重大反彈。公司也高度依賴跨越中國和亞洲的複雜供應鏈。這些問題仍然非常關鍵,因為硬體的可獲得性仍然是推動生態系統參與度的基礎。 蘋果是全球最具吸引力的公司之一,因為它正從一個與大多數競爭對手完全不同的方向切入AI。公司並不指望贏得純粹的模型智能競賽,而是專注於成為日益商品化的AI能力之上的協調層。 這一戰略最終可能比前沿模型的領導地位本身更為重要。AI模型可能隨時間推移被競爭侵蝕,而擁有數十億用戶的消費者生態系統則難以被取代。蘋果開始越來越像一個高度持久的消費者AI支柱,而不僅僅是AI競賽的又一個參與者。
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