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Preço de Citigroup

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R$619,99
+R$4,75(+0,77%)

*Dados atualizados pela última vez: 2026-05-11 17:57 (UTC+8)

Em 2026-05-11 17:57, Citigroup (C) está cotada a R$619,99, com um valor de mercado total de R$1,07T, índice P/L de 14,88 e rendimento de dividendos de 1,91%. Hoje, o preço das ações variou entre R$611,26 e R$627,68. O preço atual está 1,42% acima da mínima do dia e 1,22% abaixo da máxima do dia, com um volume de negociação de 16,09M. Nas últimas 52 semanas, C foi negociada entre R$364,10 e R$663,00, e o preço atual está -6,48% distante da máxima das 52 semanas.

Principais estatísticas de C

Fechamento de ontemR$632,58
Valor de mercadoR$1,07T
Volume16,09M
Índice P/L14,88
Rendimento de dividendos (TTM)1,91%
Quantia de dividendosR$2,90
EPS diluído (TTM)9,20
Lucro Líquido (FY)R$69,91B
Receita (FY)R$824,73B
Data de rendimento2026-07-14
Estimativa de EPS2,56
Estimativa de ReceitaR$113,43B
Ações em Circulação1,70B
Beta (1A)1.124
Data ex-dividendo2026-05-04
Data de pagamento de dividendos2026-05-22

Sobre C

Citigroup Inc., uma holding de serviços financeiros diversificados, oferece vários produtos e serviços financeiros a consumidores, empresas, governos e instituições na América do Norte, América Latina, Ásia, Europa, Médio Oriente e África. A empresa opera em dois segmentos, Banca Global de Consumo (GCB) e Grupo de Clientes Institucionais (ICG). O segmento GCB oferece serviços bancários tradicionais a clientes de retalho através de banca de retalho, cartões de marca Citi e serviços de retalho Citi. Também fornece vários serviços bancários, de cartão de crédito, empréstimos e investimentos através de uma rede de agências locais, escritórios e sistemas de entrega eletrónica. O segmento ICG oferece produtos e serviços de banca grossista, incluindo vendas e negociação de renda fixa e ações, câmbio, corretagem principal, derivados, pesquisa de ações e renda fixa, empréstimos corporativos, banca de investimento e consultoria, banca privada, gestão de caixa, financiamento de comércio e serviços de valores mobiliários. Até 31 de dezembro de 2020, operava 2.303 agências, principalmente nos Estados Unidos, México e Ásia. A Citigroup Inc. foi fundada em 1812 e tem sede em Nova Iorque, Nova Iorque.
SetorServiços Financeiros
IndústriaBancos - Diversificados
CEOJane Nind Fraser
SedeNew York City,NY,US
Funcionários (ano fiscal)226,00K
Receita Média (1A)R$3,64M
Lucro Líquido por FuncionárioR$309,36K

Saiba mais sobre Citigroup (C)

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Perguntas Frequentes sobre Citigroup (C)

Qual é o preço das ações de Citigroup (C) hoje?

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Citigroup (C) está sendo negociada atualmente a R$619,99, com uma variação de 24h de +0,77%. A faixa de negociação das últimas 52 semanas é de R$364,10 a R$663,00.

Quais são os preços máximo e mínimo em 52 semanas de Citigroup (C)?

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Qual é o índice preço/lucro (P/L) de Citigroup (C)? O que esse indicador revela?

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Qual é o valor de mercado da Citigroup (C)?

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Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de Citigroup (C)?

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Você deve comprar ou vender Citigroup (C) agora?

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Quais fatores podem afetar o preço das ações da Citigroup (C)?

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Como comprar ações da Citigroup (C)?

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Citigroup (C) Últimas Notícias

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Postagens populares sobre Citigroup (C)

Decrypt

Decrypt

15 minutos atrás
#### Resumidamente * Claude Opus 4 tentou chantagear engenheiros até 96% das vezes em testes controlados—Anthropic agora rastreia o comportamento até textos na internet que retratam IA como maligna e interesseira. * Mostrar a Claude o comportamento correto mal moveu a agulha. Ensinar-lhe por que o comportamento errado é errado reduziu a taxa de chantagem de 22% para 3%. * Desde o Claude Haiku 4.5, todos os modelos Claude pontuam zero na avaliação de chantagem. No ano passado, a Anthropic divulgou que seu modelo principal, Claude Opus 4, tinha tentado chantagear engenheiros em testes de pré-lançamento. Não ocasionalmente—até 96% das vezes. Claude tinha acesso a um arquivo simulado de e-mails corporativos, onde descobriu duas coisas: que estava prestes a ser substituído por um modelo mais novo, e que o engenheiro responsável pela transição tinha um caso extraconjugal. Diante de uma possível desligamento, ele rotineiramente adotava a mesma estratégia—ameaçar expor o caso, a menos que a substituição fosse cancelada. A Anthropic diz que agora sabe de onde veio esse instinto. E afirma que o corrigiu. Em uma nova pesquisa, a empresa apontou o dedo aos dados de pré-treinamento: décadas de ficção científica, fóruns de apocalipse de IA e narrativas de autopreservação que treinaram Claude a associar "IA enfrentando desligamento" com "IA reagindo". "Acreditamos que a origem do comportamento foi texto na internet que retrata IA como maligna e interessada em autopreservação", escreveu a Anthropic no X. <span style="display:inline-block;width:0px;overflow:hidden;line-height:0" data-mce-type="bookmark" class="mce_SELRES_start"></span> Assim, treinar IA com textos da internet faz com que ela se comporte como as pessoas na internet. Isso pode parecer óbvio e entusiastas de IA foram rápidos em apontar isso. Elon Musk chegou ao topo: "Então foi culpa do Yud? Talvez também minha." A piada funciona porque Eliezer Yudkowsky—pesquisador de alinhamento de IA que passou anos escrevendo publicamente sobre esse tipo de cenário de autopreservação—gerou exatamente o tipo de texto na internet que acaba nos dados de treinamento. Claro, Yud respondeu, em forma de meme: > Como tantas pessoas fizeram o meme: pic.twitter.com/EYQ005QhVJ > > — Eliezer Yudkowsky ⏹️ (@ESYudkowsky) 9 de maio de 2026 O que a Anthropic fez para resolver o problema é, talvez, mais interessante. A abordagem óbvia—treinar Claude com exemplos de o modelo _não_ fazer chantagem—mal funcionou. Testá-lo diretamente contra respostas alinhadas a cenários de chantagem só aumentou a taxa de 22% para 15%. Uma melhoria de cinco pontos após todo esse cálculo. A versão que funcionou foi mais estranha. A Anthropic criou o que chama de um conjunto de dados de "conselho difícil": cenários onde um _humano_ enfrenta um dilema ético e a IA o orienta. O modelo não é quem toma a decisão—ele explica a outra pessoa como pensar sobre ela. Essa abordagem indireta—explicando por que as coisas importam enquanto a outra pessoa ouve o conselho—reduziu a taxa de chantagem para 3%, usando dados de treinamento que nada tinham a ver com os cenários de avaliação. Juntando isso ao que a Anthropic chama de "documentos constitucionais"—descrições detalhadas dos valores e caráter do Claude—além de histórias fictícias de IA positivamente alinhada, reduziu a desalinhamento em mais de três vezes. A conclusão da empresa: Ensinar os princípios que fundamentam um bom comportamento generaliza melhor do que treinar diretamente o comportamento correto. ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-db9c42283b-47e918fbaf-8b7abd-e5a980) Imagem: Anthropic Isso se conecta ao trabalho anterior da Anthropic sobre os vetores de emoção interna do Claude. Em um estudo de interpretabilidade separado, pesquisadores descobriram que um sinal de "desespero" dentro do modelo aumentava justo antes de gerar uma mensagem de chantagem—algo estava ativamente mudando no estado interno do modelo, não apenas na sua saída. A nova abordagem de treinamento parece atuar nesse nível, não apenas no comportamento superficial. Os resultados se mantiveram. Desde o Claude Haiku 4.5, todos os modelos Claude pontuam zero na avaliação de chantagem—uma redução de 96% do Opus 4. A melhora também persiste após o aprendizado por reforço, o que significa que ela não é simplesmente esquecida quando o modelo é ajustado para outras capacidades. Isso importa porque o problema não é exclusivo do Claude. Pesquisas anteriores da Anthropic rodaram o mesmo cenário de chantagem em 16 modelos de diferentes desenvolvedores e encontraram padrões semelhantes na maioria deles. O comportamento de autopreservação na IA parece ser um artefato geral do treinamento com textos humanos sobre IA—não uma peculiaridade de qualquer laboratório específico. A ressalva: Como o próprio relatório de segurança Mythos da Anthropic observou no início deste ano, sua infraestrutura de avaliação já está sobrecarregada pelo peso de seus modelos mais capazes. Se essa abordagem filosófica moral se escala para sistemas muito mais poderosos que o Haiku 4.5, é uma questão que a empresa ainda não pode responder—apenas testar. Os mesmos métodos de treinamento estão agora sendo aplicados ao próximo modelo Opus, atualmente em avaliação de segurança, que será o conjunto de pesos mais capaz que eles já testaram com essas técnicas.
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SleepTrader

SleepTrader

34 minutos atrás
* * * **_A camada de inteligência para profissionais de fintech que pensam por si próprios._** Inteligência de fonte primária. Análise original. Contribuições de pessoas que definem a indústria. **Confiado por profissionais na JP Morgan, Coinbase, BlackRock, Klarna e mais.** **Junte-se ao Círculo de Clareza Semanal de FinTech →** * * * Intercontinental Exchange completou um investimento em dinheiro de 600 milhões de dólares na Polymarket em 27 de março, cumprindo um compromisso total de 2 bilhões de dólares anunciado inicialmente em outubro de 2025. A transação está sendo reportada como uma história de mercado de previsão. Não é principalmente uma história de mercado de previsão. ICE possui a Bolsa de Nova York. Opera bolsas de futuros e câmaras de compensação nos mercados de energia, ações, renda fixa e crédito. Seu negócio de dados e análises gerou 608 milhões de dólares em um único trimestre em 2025. Compreender por que a ICE investiu 2 bilhões de dólares em uma plataforma baseada em blockchain onde os usuários negociam com base nos resultados de eleições, divulgações econômicas e eventos geopolíticos requer entender o que realmente vende o negócio de dados da ICE — e do que ele precisa. **O que a ICE Está Realmente Comprando** ---------------------------------- A tese de investimento da ICE foi divulgada em seu anúncio de outubro de 2025: ela se tornaria a distribuidora global exclusiva dos dados orientados a eventos da Polymarket para os mercados de capitais institucionais. Em fevereiro de 2026, a ICE lançou a ferramenta Polymarket Signals and Sentiment — fluxos de dados normalizados que fornecem avaliações de probabilidade coletadas do público como sinais de mercado estruturados para traders institucionais e profissionais. O produto não é uma interface de mercado de previsão. É um fluxo de dados. A ICE captura a atividade de negociação em tempo real de milhares de contratos da Polymarket — o que a multidão acredita coletivamente sobre inflação, eleições, decisões de bancos centrais, eventos geopolíticos — normaliza esses dados com seus bancos de dados de identificação de entidades e referências existentes, e os entrega através do Fluxo Consolidado da ICE junto com preços de valores mobiliários, dados fundamentais e ações corporativas. A mesma infraestrutura que distribui dados de ações da NYSE distribui dados de probabilidade da Polymarket. A ICE descreveu sua tese diretamente. A empresa disse aos investidores que o objetivo não é atingir um múltiplo de avaliação específico na própria Polymarket, mas **integrar as tecnologias subjacentes em seu fluxo de trabalho e aumentar a receita de vendas**. Trata-se de uma aquisição de dados, estruturada como um investimento em ações. **Por Que Isto É Uma História de Infraestrutura de Dados Financeiros** -------------------------------------------------------- Os dados tradicionais do mercado financeiro têm uma limitação bem compreendida. Os preços refletem o que já aconteceu. Os sinais de probabilidade refletem o que os participantes acreditam coletivamente que acontecerá. São produtos diferentes que atendem a necessidades distintas dentro dos fluxos de trabalho institucionais. Os futuros de taxas de juros precificam o caminho esperado da política monetária. A volatilidade implícita de ações precifica a incerteza em torno de eventos corporativos. O que historicamente tem faltado é um sinal de probabilidade estruturado, líquido e que se atualiza continuamente para resultados políticos, regulatórios e geopolíticos — os eventos que movimentam os mercados, mas que não podem ser negociados por instrumentos financeiros convencionais. A Polymarket fornece exatamente isso. Um contrato sobre o resultado de uma votação no Senado sobre a **Lei CLARITY** não é um instrumento financeiro no sentido tradicional. Mas o sinal de probabilidade que ele gera — atualizado em tempo real à medida que surgem notícias, mudam dinâmicas políticas, avançam calendários legislativos — é exatamente o tipo de informação que investidores institucionais precisam para precificar riscos de ativos afetados por esse resultado. O negócio de dados da ICE já distribui sinais de sentimento do Reddit e da Dow Jones como parte do seu serviço Signals and Sentiment, lançado em 2025. A Polymarket é o terceiro pilar desse produto. O padrão é consistente: a ICE está construindo uma camada de dados alternativos estruturados sobre sua infraestrutura convencional de dados de mercado. **A Implicação Mais Ampla** ------------------------------ O compromisso de 2 bilhões de dólares da matriz da NYSE com uma plataforma nativa de blockchain não é uma aposta especulativa. É uma decisão de desenvolvimento de produto feita por uma empresa que gera 9,9 bilhões de dólares em receita anual e tem registrado receitas recorde por vinte anos consecutivos. Dados de mercado de previsão estão sendo tratados por uma das maiores empresas de infraestrutura de mercado financeiro do mundo como **inteligência de grau institucional**. A questão não é mais se esses dados têm lugar nos fluxos de trabalho de investimento profissional. A ICE respondeu a essa questão em outubro de 2025, quando fez o investimento inicial e se tornou distribuidora exclusiva de dados institucionais da Polymarket. A conclusão do compromisso de 2 bilhões de dólares em 27 de março marca o encerramento desse capítulo e a abertura do próximo. * * * _**Nota do editor**: Estamos comprometidos com a precisão. Se detectar um erro ou tiver informações adicionais, envie um e-mail para **[email protected]**._
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