LITE

Preço de Lumentum

LITE
R$5.145,00
+R$727,70(+16,47%)

*Dados atualizados pela última vez: 2026-05-11 20:12 (UTC+8)

Em 2026-05-11 20:12, Lumentum (LITE) está cotada a R$5.145,00, com um valor de mercado total de R$344,42B, índice P/L de 252,42 e rendimento de dividendos de 0,00%. Hoje, o preço das ações variou entre R$4.206,03 e R$5.259,69. O preço atual está 22,33% acima da mínima do dia e 2,17% abaixo da máxima do dia, com um volume de negociação de 6,72M. Nas últimas 52 semanas, LITE foi negociada entre R$354,24 e R$5.259,69, e o preço atual está -2,17% distante da máxima das 52 semanas.

Principais estatísticas de LITE

Fechamento de ontemR$4.373,91
Valor de mercadoR$344,42B
Volume6,72M
Índice P/L252,42
Rendimento de dividendos (TTM)0,00%
EPS diluído (TTM)6,15
Lucro Líquido (FY)R$126,91M
Receita (FY)R$8,06B
Data de rendimento2026-08-11
Estimativa de EPS2,95
Estimativa de ReceitaR$4,80B
Ações em Circulação78,74M
Beta (1A)1.533

Sobre LITE

Lumentum Holdings Inc. fabrica e vende produtos ópticos e fotónicos nas Américas, Ásia-Pacífico, Europa, Médio Oriente e África. A empresa opera em dois segmentos, Comunicações Ópticas (OpComms) e Lasers Comerciais (Lasers). O segmento OpComms oferece componentes, módulos e subsistemas que permitem a transmissão e transporte de vídeo, áudio e dados através de cabos de fibra óptica de alta capacidade. Oferece transponders, transceptores e módulos de transmissão ajustáveis; lasers ajustáveis, recetores e moduladores; produtos de transporte, como multiplexadores reconfiguráveis de adição/remoção óptica, amplificadores e monitores de canais ópticos, bem como componentes, incluindo bombas de 980nm, multimodo e Raman; e comutadores, atenuadores, fotodetectores, filtros de achatamento de ganho, isoladores, filtros de multiplexagem por divisão de comprimento de onda, grade de difração de feixe de onda arrayada, multiplexadores/desmultiplexadores e módulos passivos integrados. Este segmento também fornece Super Transport Blade, que integra funções de transporte óptico num único slot; lasers de emissão superficial de cavidade vertical; lasers modulados por modulação direta e por absorção electro-óptica; e fontes de iluminação laser para sistemas de deteção 3D. Serve clientes nos mercados de telecomunicações, comunicações de dados, e mercados de consumo e industriais. O segmento Lasers Comerciais oferece lasers de estado sólido bombeados por diodo, fibra, diodo, diodo direto e gás para uso em aplicações de fabricantes de equipamento original. Serve clientes em mercados e aplicações como processamento de chapa metálica, fabricação geral, biotecnologia, gráficos e imagem, sensoriamento remoto e usinagem de precisão. A Lumentum Holdings Inc. foi fundada em 2015 e tem sede em San Jose, Califórnia.
SetorTecnologia
IndústriaEquipamento de Comunicação
CEOMichael E. Hurlston
SedeSan Jose,CA,US
Funcionários (ano fiscal)10,56K
Receita Média (1A)R$763,20K
Lucro Líquido por FuncionárioR$12,01K

Saiba mais sobre Lumentum (LITE)

Perguntas Frequentes sobre Lumentum (LITE)

Qual é o preço das ações de Lumentum (LITE) hoje?

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Lumentum (LITE) está sendo negociada atualmente a R$5.145,00, com uma variação de 24h de +16,47%. A faixa de negociação das últimas 52 semanas é de R$354,24 a R$5.259,69.

Quais são os preços máximo e mínimo em 52 semanas de Lumentum (LITE)?

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Qual é o índice preço/lucro (P/L) de Lumentum (LITE)? O que esse indicador revela?

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Qual é o valor de mercado da Lumentum (LITE)?

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Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de Lumentum (LITE)?

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Você deve comprar ou vender Lumentum (LITE) agora?

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Quais fatores podem afetar o preço das ações da Lumentum (LITE)?

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Como comprar ações da Lumentum (LITE)?

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Aviso de risco

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Lumentum (LITE) Últimas Notícias

2026-05-08 01:09O Google Gemini 3.1 Flash-Lite é oficialmente lançado: preço de entrada 75% mais barato do que o Claude 4.5 Haiku, pontuação GPQA de 86,9%De acordo com a Beating, o Google Gemini 3.1 Flash-Lite passou de pré-visualização para disponibilidade geral (GA) a 8 de maio, tornando-se o modelo mais barato e rápido na série Gemini 3. O preço de entrada está fixado em 0,25 USD por milhão de tokens e o de saída em 1,50 USD por milhão de tokens — os custos de entrada são 75% inferiores aos do Claude 4.5 Haiku (1,00 USD) e a saída é 70% mais barata (5,00 USD). O modelo tem uma janela de contexto de 1 milhão de tokens e atinge uma taxa de transferência de 363 tokens por segundo, 45% mais rápida do que o seu antecessor Gemini 2.5 Flash. Os testes de desempenho mostram GPQA Diamond (raciocínio em ciências ao nível de pós-graduação) a 86,9%, ultrapassando os 73,0% do Claude 4.5 Haiku e os 82,3% do GPT-5 mini. MMMU-Pro (raciocínio multimodal) chega a 76,8%. Entre os primeiros utilizadores estão a plataforma de atendimento ao cliente Gladly, que reporta uma redução de custos de 60% e uma taxa de sucesso de 99,6% em cargas de trabalho em produção, e a JetBrains, ao integrar o Flash-Lite nas ferramentas de assistência do IDE.2026-04-22 14:05Yifan Zhang divulga as especificações técnicas completas do DeepSeek V4: 1,6T de parâmetros, 384 especialistas com 6 ativaçõesMensagem do Gate News, 22 de abril — O estudante de doutoramento da Princeton, Yifan Zhang, divulgou no X especificações técnicas completas para o DeepSeek V4, na sequência de uma antevisão a 19 de abril. O V4 conta com 1,6 biliões de parâmetros no total e uma variante leve, V4-Lite, com 285 mil milhões de parâmetros. O modelo utiliza o mecanismo de atenção DSA2, que combina a anterior DSA (DeepSeek Sparse Attention) da DeepSeek da V3.2 e a NSA (Native Sparse Attention) com embeddings de cabeça de 512 dimensões, em conjunto com a Sparse Multi-Query Attention (MQA) e a Sliding Window Attention (SWA). A camada MoE (Mixture of Experts) contém 384 especialistas, com 6 ativados por passagem forward, utilizando o Fused MoE Mega-Kernel. As ligações residuais recorrem à arquitectura Hyper-Connections. Os detalhes de treino revelados pela primeira vez incluem o uso do optimizador Muon (applying Newton-Schulz orthogonalization to momentum updates), uma janela de contexto de pré-treino de 32K tokens e o GRPO (Group Relative Policy Optimization) com correcção de divergência KL durante a aprendizagem por reforço. A janela de contexto final estende-se até 1 milhão de tokens. O modelo é apenas de texto. Zhang não é empregado pela DeepSeek, e a empresa não comentou oficialmente as informações divulgadas.2026-03-16 03:37OpenAI, Baidu, Tencent Cloud patrocinham a framework de agente IA de código aberto OpenClaw, Dave Morin, fundador da Path, é o primeiro presidente da fundaçãoGate News notícias, 16 de março, a página GitHub Sponsors do framework de IA de código aberto OpenClaw mostra que OpenAI e Baidu já estão entre os patrocinadores destacados, a Tencent Cloud Lite também aparece na lista de 144 patrocinadores ativos, e o projeto conta com mais 65 patrocinadores históricos. O escritório de código aberto da Baidu anunciou oficialmente no GitHub em 13 de março que está patrocinando o OpenClaw, sendo a primeira grande empresa de tecnologia chinesa a apoiar o projeto através do canal GitHub Sponsors. A Baidu também planeja integrar sua capacidade de análise de documentos PaddleOCR ao ecossistema OpenClaw como uma skill. A Tencent Cloud Lite entrou na lista de patrocinadores em 15 de março. Anteriormente, a controvérsia sobre a transferência de SkillHub da Tencent havia tensionado a relação entre as partes, e o fundador do OpenClaw, Peter Steinberger, comentou na Discord ao compartilhar a mensagem de patrocínio que "gosta de boas histórias de redenção". O patrocínio da OpenAI ocorreu simultaneamente à entrada de Steinberger na OpenAI em fevereiro. O projeto OpenClaw está em transição para uma fundação independente, e a OpenAI continuará a fornecer suporte financeiro. Entre os patrocinadores individuais, o fundador do aplicativo social Path, ex-executivo da Facebook e fundador da firma de venture capital Slow Ventures, Dave Morin, tornou-se o primeiro membro do conselho da OpenClaw Foundation. Ele também participou do evento ClawCon em fevereiro. Romain Huet, responsável pela experiência de desenvolvedor na OpenAI, também aparece na lista de patrocinadores como pessoa física, tendo sido entrevistado no podcast Builders Unscripted por Steinberger. A página de patrocínio afirma claramente: o fundador Peter Steinberger não retém qualquer fundo de patrocínio, que 100% será revertido para a comunidade, para recompensar contribuidores que enviam código e corrigem bugs, além de apoiar projetos open source upstream dependentes do projeto. Os níveis de patrocínio variam de 5 a 500 dólares por mês, totalizando 8 categorias.2026-03-15 08:05A Tencent Cloud Lite torna-se patrocinadora do OpenClaw, após a BaiduGate News notícia, 15 de março, de acordo com a página Github do OpenClaw, a Tencent Light Cloud tornou-se patrocinadora do OpenClaw, após a Baidu. Anteriormente, o fundador do OpenClaw afirmou que a captura em massa de dados do ClawHub pela Tencent levou ao aumento dos custos do servidor. Em resposta, a conta oficial de IA da Tencent publicou que define o SkillHub como uma «plataforma de habilidades localizadas construída com base no ecossistema OpenClaw», com o objetivo de oferecer melhor usabilidade e velocidade para os usuários na China. A Tencent também afirmou que os membros da equipe são contribuidores ativos de código, que enviaram código e PRs, e estão dispostos a se tornar patrocinadores melhores.2026-03-10 06:12Vitalik Buterin propõe a ideia de "Staking de Ethereum com um clique": DVT-lite ou a redução da barreira de entrada para instituições10 de março, notícias: Vitalik Buterin, cofundador do Ethereum, revelou recentemente que a Fundação Ethereum já stakou cerca de 72.000 ETH em fevereiro de 2026, usando uma tecnologia simplificada de validadores distribuídos chamada DVT-lite. Esta solução experimental visa reduzir significativamente a barreira técnica para participação institucional no staking do Ethereum e explorar um modo mais simples de validação distribuída. Buterin afirmou na conferência X que o objetivo do DVT-lite é permitir que usuários institucionais façam o deployment do staking do Ethereum com um clique. Ele explicou que, ao selecionar o computador que irá rodar o nó e criar um arquivo de configuração unificado, o sistema configura automaticamente os nós validadores, permitindo que múltiplos servidores compartilhem a mesma chave de validador e operem em conjunto. Em comparação com o modo tradicional de staking, essa abordagem equilibra estabilidade e complexidade operacional. No staking convencional de um único nó, se o servidor falhar, houver uma interrupção de rede ou ataque, o validador pode ser penalizado. Embora a tecnologia completa de DVT seja mais segura, sua implantação é mais complexa e os custos de manutenção mais elevados. O DVT-lite permite que várias máquinas compartilhem a mesma chave de validação; se um nó falhar, os demais podem assumir rapidamente, reduzindo o risco de downtime e penalizações. A Fundação Ethereum iniciou em fevereiro uma campanha de staking baseada nesta tecnologia, com os ativos já entrando na fila de validadores, e a expectativa de que o staking seja concluído oficialmente até 19 de março. Buterin também indicou que, no futuro, a implantação automatizada via containers Docker ou imagens Nix poderá facilitar a operação, permitindo que investidores institucionais ou profissionais operem nós validadores de forma extremamente simplificada. Além disso, Buterin acredita que tratar a infraestrutura blockchain como um sistema exclusivo para especialistas contraria o princípio da descentralização. Ao reduzir a barreira técnica do staking, é possível ampliar o número de operadores de nós, fortalecendo ainda mais a descentralização da rede Ethereum. Apesar da pressão sobre os preços de mercado, a demanda por staking do Ethereum permanece alta. Dados mostram que há cerca de 3,2 milhões de ETH na fila de validação, com um tempo de espera estimado de 55 dias, enquanto na fila de saída há aproximadamente 29 mil ETH. O total de ETH staked na rede atualmente atinge cerca de 37,5 milhões, avaliado em aproximadamente 76,5 bilhões de dólares, representando cerca de 31% do fornecimento total. Especialistas do setor acreditam que, se tecnologias como o DVT-lite se desenvolverem e forem amplamente adotadas, podem ocorrer mudanças significativas na participação institucional, na implantação de nós distribuídos e na segurança geral da rede Ethereum.

Postagens populares sobre Lumentum (LITE)

SadMoneyMeow

SadMoneyMeow

1 Horas atrás
Hoje, SenseTime lançou oficialmente a nova geração de modelos de agentes multimodais leves — **SenseNova SenseNova 6.7 Flash-Lite**, ao mesmo tempo que **o Plano Token SenseNova é aberto gratuitamente por tempo limitado**, com todas as habilidades de escritório SenseNova-Skills também disponíveis no GitHub de forma open source.   Agora, faça login para receber **uma cota gratuita de 1500 chamadas a cada 5 horas**, tornando seu trabalho inteligente mais rápido, melhor e mais econômico.  ** SenseNova 6.7 Flash-Lite: criado especificamente para “fluxo de trabalho”, com redução de 60% no consumo de Token**   Modelos tradicionais de agentes utilizam um design de “linguagem + visual” concatenado, geralmente considerando o visual apenas como complemento do texto, incapaz de participar profundamente nos ciclos de decisão e raciocínio central. Isso resulta em perda de informações durante a “translação”, além de um alto consumo de Token. **  SenseNova 6.7 Flash-Lite revoluciona completamente essa cadeia**, sendo criado para “fluxos de trabalho do mundo real”, usando uma arquitetura multimodal nativa, capaz de “entender” diretamente layouts complexos de páginas web, estruturas de documentos e gráficos financeiros, realizando uma integração de “ver, pensar e fazer”, o que aumenta significativamente a taxa de sucesso em tarefas de análise de dados, pesquisa aprofundada, geração de PPT e outras tarefas de cadeia longa e complexa.   Ao eliminar a camada intermediária de conversão de visual para texto, consegue alcançar uma evolução na capacidade do agente com menos parâmetros, atingindo vários SOTA (state-of-the-art) em benchmarks de agentes inteligentes de autoridade. Além disso, reduz drasticamente o consumo de Token durante o raciocínio, com uma redução de até 60% em cenários de busca de informação em relação a agentes de texto puro. Pode também fornecer feedback em milissegundos, atendendo melhor às necessidades de ambientes de alta frequência de interação.  Detalhes técnicos do SenseNova 6.7 Flash-Lite: **  Gratuito por tempo limitado, chegou o Plano Token SenseNova!**   O Plano Token SenseNova foi oficialmente lançado, com uma campanha de “Token Plan gratuito por tempo limitado”. No primeiro mês, os desenvolvedores podem usufruir de uma cota de **1500 chamadas a cada 5 horas**, sem barreiras, desbloqueando uma experiência de IA rápida sem custos.   O Plano Token SenseNova é impulsionado pelas capacidades avançadas dos modelos da SenseTime: ** • Habilidades de escritório completas (SenseNova-Skills):** integração total com a série SenseNova-Skills, para lidar com análise de grandes volumes de dados, automação de tarefas de escritório e outros cenários práticos. ** • SenseNova 6.7 Flash-Lite:** com capacidades de agente de ponta, criado para análise de dados complexos e planejamento de tarefas, adaptando-se perfeitamente às demandas de trabalho de alta frequência e alta concorrência. ** • SenseNova U1 Fast:** versão acelerada do SenseNova U1, voltada para geração de infográficos.   Através de uma combinação de modelos selecionados mais eficiente e maior garantia de uso de Token, resolvemos de forma definitiva a ansiedade de custos de desenvolvedores e empresas, permitindo que tarefas de longa duração sejam realizadas com tranquilidade, garantindo a estabilidade do projeto.  ** • Inscreva-se agora:** acesse para solicitar o uso gratuito por tempo limitado. No futuro, lançaremos também versões Lite, Pro e outras, para atender desde criadores individuais até grandes corporações.  ** • Pronto para uso imediato:** sem configurações complexas, desenvolvedores podem integrar rapidamente habilidades de IA de escritório profissionais, facilitando o desenvolvimento ágil. **  Com SenseNova-Skills, ative um fluxo de trabalho totalmente automatizado com um clique**   Para realizar um fluxo de trabalho completo, é essencial uma colaboração profunda entre o “framework de agentes” e as “habilidades profissionais (Skills)”.   Atualmente, a SenseTime encapsulou as capacidades centrais da série SenseNova SenseNova em **SenseNova-Skills**. Essas habilidades cobrem geração de infográficos, criação de PPT, análise de dados e pesquisa aprofundada, em cenários de escritório de alta frequência, além de suportar nativamente frameworks de agentes como OpenClaw e Hermes Agent. Os usuários podem chamá-las de forma independente ou combiná-las em fluxos de trabalho complexos de ponta a ponta. **  Como construir seu agente rapidamente?** **  • Caminho recomendado (implantação com um clique):** usando o pacote Agent Pack Hermes Agent ou framework OpenClaw e todos os plugins de Skills, junto com o plano gratuito de tokens na plataforma SenseNova, você pode usar imediatamente ao abrir a caixa.  ** • Integração própria (expansão flexível):** se usar outros frameworks de agentes, pode instalar diretamente os componentes de Skills de forma autônoma. **  Casos práticos: de insights de dados à entrega profissional**   O SenseNova 6.7 Flash-Lite não só realiza raciocínio, mas também produz entregas de alta qualidade. Pode realizar um ciclo completo de análise de documentos complexos até a produção de resultados estruturados. **  Caso 1: Análise de dados de vendas de uma cadeia por 36 meses, 900 mil linhas**   Diante de registros de vendas de quase 900 mil linhas de uma grande empresa de hortifrutigranjeiros por três anos consecutivos, o SenseNova 6.7 Flash-Lite seguiu a cadeia de “processamento de dados → análise de dados → visualização → conclusão → recomendações de otimização”, realizando uma análise completa e gerando relatórios de suporte à decisão operacional. Em tarefas complexas, demonstrou forte capacidade de raciocínio lógico e correção de erros: **  • Pensamento profundo e observação:** o modelo não pula direto para estatísticas, primeiro realiza uma “auditoria de dados”. Detectou com sensibilidade valores atípicos nos preços de venda. Após reflexão, julgou que esses valores extremos não eram erros, mas refletiam promoções específicas ou produtos de alta gama, decidindo mantê-los para refletir a volatilidade real do mercado. **  • Exploração multidimensional:** ao analisar a margem bruta, o modelo descobriu que, em maio de 2022, os pimentões apresentaram uma margem negativa severa. Com base nisso, investigou a cadeia de suprimentos e diagnosticou que o problema vinha do “controle de custos de compra e a falta de uma ligação com a precificação de varejo”. **  • Entrega em ciclo fechado:** com base nesses insights, o modelo propôs cinco recomendações precisas, como “estabelecer um mecanismo de precificação dinâmica” e “ajustar a estrutura de categorias”, auxiliando diretamente na tomada de decisão gerencial. **  Caso 2: Relatório de pesquisa de indústria de inteligência embarcada**   Na pesquisa aprofundada, o SenseNova 6.7 Flash-Lite realizou **autonomia na orquestração de toda a cadeia**, completando uma extensa **pesquisa de mercado de setor vertical com 8 capítulos:** **  • De macro a micro: **o modelo definiu inicialmente 2025-2026 como o “ano da comercialização em massa”. Para validar essa hipótese, buscou e comparou dados de produtos e volumes de fabricantes líderes nacionais e internacionais (como AGIBOT, Tesla, Unitree, etc.). **  • Percepção em ambientes ruidosos:** diante de uma quantidade massiva de informações de mercado, extraiu com precisão os pontos-chave, como “crescimento do mercado de robôs humanoides” e “taxa de nacionalização de componentes essenciais”.   **• Extensão visual:** com base na análise da estrutura de custos, gerou automaticamente gráficos de pizza e diagramas de cadeia de valor, transformando dados áridos em entregas profissionais de fácil leitura. **  Caso 3: Guia completo do fluxo de atendimento hospitalar**   Para atender às necessidades de grupos específicos sob a “brecha digital”, a arquitetura multimodal nativa do modelo ajudou a gerar automaticamente conteúdo desde a lógica narrativa até o layout, produzindo um **guia completo do fluxo de atendimento hospitalar:** **  • Identificação da intenção do usuário:** o modelo compreendeu profundamente as particularidades de “idosos e jovens” como público-alvo, priorizando uma narrativa “aconchegante” na estrutura de pensamento. **  • Alinhamento de elementos multimodais:** além de gerar os seis principais passos do atendimento (consulta, triagem, diagnóstico, etc.), associou elementos visuais altamente consistentes em cada etapa. Por exemplo, na página de “orientação inteligente”, configurou automaticamente ilustrações de “máquina de autoatendimento” e “balcão de orientação”, facilitando a compreensão do leitor. **  • Entrega estável:** na geração de PPT de 10 páginas, manteve estilo uniforme e elementos alinhados, realizando uma “geração e entrega instantâneas”, além de permitir ajustes secundários conforme a necessidade do hospital. **  Empoderamento para todos os cenários, pronto para uso**   O SenseNova 6.7 Flash-Lite já suporta fluxos de trabalho essenciais nos setores financeiro, manufatureiro, médico, educacional e outros.   Possui cinco capacidades centrais que garantem maior **confiabilidade e estabilidade de execução** para fluxos de trabalho reais, redefinindo o conceito de modelos de agentes multimodais leves. **  • Decisão de ação dinâmica:** avalia com precisão a profundidade de raciocínio e a eficiência de execução, escolhendo o momento ideal para agir, garantindo a completude da tarefa. **  • Orquestração autônoma de ferramentas:** diante de cadeias de ferramentas complexas, planeja e configura chamadas de ferramentas e parâmetros de forma autônoma, garantindo integração suave. **  • Percepção em ambientes ruidosos:** extrai rapidamente informações essenciais de fontes ambíguas, incompletas ou com ruído, construindo uma compreensão clara da tarefa. **  • Autocorreção e recuperação:** ao detectar desvios durante a execução, identifica e diagnostica problemas em tempo real, ajustando a estratégia para manter o objetivo. **  • Consistência de memória de longo prazo:** em tarefas com múltiplas etapas e longos ciclos, mantém o foco na intenção inicial do usuário, evitando perda de contexto. **  Como integrar rapidamente?** **  1. Mini robô de escritório:** se deseja usar sem configuração, acesse office.xiaohuanxiong.com para experimentar gratuitamente. **  2. Conjunto de habilidades de agentes SenseNova-Skills:** cobrindo diversos cenários de escritório de alta frequência, já disponível open source no GitHub. **  3. Suporte ao desenvolvedor:** compatível com API da OpenAI, suportando integração suave com frameworks de agentes principais. (Responsável: Jiao Yue)    【Aviso Legal】Este artigo reflete apenas opiniões de terceiros, não a posição do Hexun. Investidores operem por sua conta e risco. 【Publicidade】Este artigo reflete apenas opiniões do autor, não do Hexun. O site do Hexun mantém neutralidade nas declarações e opiniões, não garantindo a exatidão, confiabilidade ou integridade do conteúdo. Leia por sua conta e risco. Email: news_center@staff.hexun.com
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