AMD

Preço de Advanced Micro Devices

AMD
R$2.247,18
-R$12,79(-0,56%)

*Dados atualizados pela última vez: 2026-05-11 22:55 (UTC+8)

Em 2026-05-11 22:55, Advanced Micro Devices (AMD) está cotada a R$2.247,18, com um valor de mercado total de R$3,63T, índice P/L de 80,54 e rendimento de dividendos de 0,00%. Hoje, o preço das ações variou entre R$2.208,71 e R$2.312,75. O preço atual está 1,74% acima da mínima do dia e 2,83% abaixo da máxima do dia, com um volume de negociação de 58,13M. Nas últimas 52 semanas, AMD foi negociada entre R$543,98 e R$2.312,75, e o preço atual está -2,83% distante da máxima das 52 semanas.

Principais estatísticas de AMD

Fechamento de ontemR$2.001,58
Valor de mercadoR$3,63T
Volume58,13M
Índice P/L80,54
Rendimento de dividendos (TTM)0,00%
Quantia de dividendosR$0,05
EPS diluído (TTM)3,06
Lucro Líquido (FY)R$21,24B
Receita (FY)R$169,74B
Data de rendimento2026-08-04
Estimativa de EPS1,58
Estimativa de ReceitaR$54,82B
Ações em Circulação1,81B
Beta (1A)2.399
Data ex-dividendo1995-04-28
Data de pagamento de dividendos1995-05-24

Sobre AMD

Advanced Micro Devices, Inc. opera como uma empresa de semicondutores a nível mundial. A empresa atua em dois segmentos, Computação e Gráficos; e Empresa, Embutidos e Semi-Custom. Os seus produtos incluem microprocessadores x86 como unidades de processamento acelerado, chipsets, unidades de processamento gráfico (GPUs) discretas e integradas, GPUs para data center e profissionais, e serviços de desenvolvimento; bem como processadores para servidores e embutidos, produtos semi-custom de System-on-Chip (SoC), serviços de desenvolvimento e tecnologia para consolas de jogos. A empresa fornece processadores para computadores pessoais de secretária e portátil sob as marcas AMD Ryzen, AMD Ryzen PRO, Ryzen Threadripper, Ryzen Threadripper PRO, AMD Athlon, AMD Athlon PRO, AMD FX, AMD A-Series e AMD PRO A-Series; GPUs discretas para PCs de secretária e portátil sob as marcas AMD Radeon e AMD Embedded Radeon; e produtos gráficos profissionais sob as marcas AMD Radeon Pro e AMD FirePro. Também oferece aceleradores Radeon Instinct, Radeon PRO V-series e AMD Instinct para servidores; chipsets sob a marca AMD; microprocessadores para servidores sob a marca AMD EPYC; soluções de processadores embutidos sob as marcas AMD Athlon, AMD Geode, AMD Ryzen, AMD EPYC, AMD R-Series e G-Series; e soluções específicas para clientes baseadas em tecnologias AMD CPU, GPU e multimédia, bem como produtos semi-custom de SoC. Atende fabricantes de equipamentos originais, fornecedores de serviços de nuvem pública, fabricantes de design original, integradores de sistemas, distribuidores independentes, retalhistas online e fabricantes de placas de expansão através da sua força de vendas direta, distribuidores independentes e representantes de vendas. A empresa foi fundada em 1969 e tem sede em Santa Clara, Califórnia.
SetorTecnologia
IndústriaSemicondutores
CEOLisa T. Su
SedeSanta Clara,CA,US
Funcionários (ano fiscal)31,00K
Receita Média (1A)R$5,47M
Lucro Líquido por FuncionárioR$685,25K

Saiba mais sobre Advanced Micro Devices (AMD)

Perguntas Frequentes sobre Advanced Micro Devices (AMD)

Qual é o preço das ações de Advanced Micro Devices (AMD) hoje?

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Advanced Micro Devices (AMD) está sendo negociada atualmente a R$2.247,18, com uma variação de 24h de -0,56%. A faixa de negociação das últimas 52 semanas é de R$543,98 a R$2.312,75.

Quais são os preços máximo e mínimo em 52 semanas de Advanced Micro Devices (AMD)?

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Qual é o índice preço/lucro (P/L) de Advanced Micro Devices (AMD)? O que esse indicador revela?

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Qual é o valor de mercado da Advanced Micro Devices (AMD)?

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Qual é o lucro por ação (EPS) trimestral mais recente de Advanced Micro Devices (AMD)?

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Você deve comprar ou vender Advanced Micro Devices (AMD) agora?

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Quais fatores podem afetar o preço das ações da Advanced Micro Devices (AMD)?

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Como comprar ações da Advanced Micro Devices (AMD)?

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As empresas que adotam inteligência artificial estão atravessando uma nova fronteira. Hoje, o foco do mercado não se limita mais a investir ou não em IA, mas sim em como implantar hardware e infraestrutura adequados para diferentes negócios, a fim de maximizar a relação custo-benefício. Especialmente com o rápido aumento de tarefas de “IA por agentes” e o aumento dos custos de raciocínio, para grandes empresas, o tema central deixou de ser a escolha cega pelo equipamento de maior desempenho, passando a ser a seleção de recursos computacionais adequados aos objetivos, ou seja, fazer “escolhas”. Neste contexto de mudança, a colaboração entre AMD e Red Hat voltou a chamar atenção. John Hampton, vice-presidente de vendas de tecnologia empresarial global da AMD, destacou na “Red Hat Summit 2026” em Boston que as empresas desejam obter uma infraestrutura de IA mais flexível dentro do ambiente híbrido. Ele mencionou que, recentemente, muitos clientes construíram clusters de GPU em grande escala de forma apressada para atender às demandas de IA, mas enfrentam custos muito superiores às expectativas na fase operacional. Os custos de raciocínio de IA aumentam drasticamente… empresas reavaliam estratégia de GPU única em grande escala Segundo Hampton, muitas empresas, para não ficarem para trás na competição inicial de IA, concentraram esforços na aquisição de GPUs de alto desempenho em grande quantidade. O problema é que, à medida que a escala do serviço aumenta, o custo de cada consulta de IA se acumula continuamente, acelerando a pressão orçamentária. O setor chama esse fenômeno de “economia de tokens”, referindo-se ao aumento do custo de processamento de tokens à medida que o uso de IA generativa cresce, impactando diretamente a lucratividade das empresas. Ele afirmou: “As empresas inicialmente adquiriram grandes clusters de GPU para competir na fase inicial de IA, mas agora enfrentam reações difíceis de sustentar. Embora o uso de IA esteja crescendo, a rápida expansão dos custos gera grande preocupação.” Isso, por sua vez, significa que o núcleo da estratégia de IA das empresas está mudando de “garantir o máximo desempenho” para “otimizar a implantação de acordo com a tarefa”. AMD e Red Hat: fornecendo uma solução “de espectro completo” desde CPU até GPU Para responder a essa tendência, a AMD lançou uma linha de produtos de “espectro completo”, incluindo CPUs, GPUs de alto custo-benefício e aceleradores de alto desempenho. A estratégia é combinar esses hardwares com a pilha de software de código aberto da Red Hat, permitindo que as empresas operem tarefas de IA de forma flexível em ambientes de nuvem híbrida, sem depender de fornecedores específicos. Um exemplo é o AMD Instinct MI350P, uma GPU baseada na interface PCIe, que pode ser integrada relativamente facilmente em servidores existentes. Ela apresenta um design de resfriamento a ar para melhorar a relação custo-benefício. A plataforma de IA da Red Hat funciona como uma plataforma empresarial que suporta a implantação e expansão de agentes de IA nesses hardwares. Além disso, com CPUs AMD EPYC e ferramentas de virtualização da Red Hat, é possível consolidar servidores, ajudando a reduzir o espaço e o consumo de energia dos data centers. O foco está na “arquitetura aberta”… promovendo simultaneamente o controle de orçamento de IA e a modernização da infraestrutura A mensagem principal desta iniciativa é “abertura” e “escolha”. A AMD, junto com a Red Hat, enfatiza que, em comparação com ecossistemas fechados, as empresas devem usar arquiteturas abertas para selecionar os recursos mais adequados para diferentes cargas de trabalho de IA, incluindo CPUs, GPUs de baixo consumo e aceleradores de alto desempenho. Nem todas as tarefas de raciocínio precisam ser executadas em equipamentos caros. Essa abordagem traz benefícios não apenas na redução de custos. Para as empresas, ela permite aproveitar ao máximo a infraestrutura existente, sem desacelerar a adoção de IA, e ainda reinvestir as economias de orçamento e energia em novos projetos de IA. Isso tem um impacto prático significativo, possibilitando a modernização da infraestrutura de IA e o controle de orçamento ao mesmo tempo. Hampton prevê que, no futuro, os critérios de avaliação do mercado de IA provavelmente não serão mais “o que foi comprado”, mas “como foi implantado”. Com a entrada das empresas na fase operacional de IA, alguns analistas acreditam que o sucesso futuro dependerá menos do desempenho bruto e mais do equilíbrio inteligente entre o custo total de propriedade e os resultados práticos. Notas do TP AI Este artigo foi resumido com base no modelo de linguagem TokenPost.ai. As informações principais do texto podem ter sido omitidas ou podem divergir dos fatos.
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