Anthropic 签署了价值 18 亿美元的协议，与 Akamai：全球 AI 竞赛正在改变云计算市场

由Dario Amodei领导的Anthropic公司最近与Akamai Technologies签署了一份18亿美元的协议，以为其AI模型（尤其是Claude平台）获得更强的计算能力。

这份协议有效期为七年，是Akamai历史上签署的最大合同。与此同时，需求增长正以前所未有的速度扩大——即使是大型科技公司，也越来越难以在这种节奏下持续满足AI基础设施的需求。

Claude的扩张促使Anthropic与Akamai达成协议，以在AI领域获得更多计算能力

上述交易背后，推动因素不仅来自Anthropic自身的增长，亦来自整个云市场更广泛的转变。

事实上，近几个月来，人工智能领域暴露出越来越明显的结构性问题。

也就是说，构建先进的AI模型需要海量计算能力、专用GPU以及能够维持持续运行负载的分布式基础设施。

并非偶然的是，在旧金山举行的Code with Claude会议上，Amodei表示：Anthropic将在2026年第一季度实现年化收入与其服务使用量80%的增长。

其中相当一部分扩张将与将Claude用于编码、自动化以及AI辅助软件开发有关。

而这种增长本身，也迫使AI公司去寻找超出传统超大规模云服务商之外的新的计算能力来源。

事实上，Anthropic并不止步于与Akamai的协议：在过去几个月里，它还分别与Google Cloud、Amazon Web Services、CoreWeave，甚至与Elon Musk的SpaceX建立了合作伙伴关系。

因此可以看出信息非常清晰：人工智能的真正较量不再只关乎语言模型本身，而在于获取让这些模型成为可能的基础设施。

Akamai改头换面：从互联网交付到AI基础设施

另一方面，对Akamai而言，与Anthropic的这份协议也远不止是一项简单的商业合作关系。

从历史上看，该公司主要以内容分发和网络安全服务而闻名。但人工智能的爆发正在为其打开新的战略机会。

依托其由超过4,000个驻点构成的全球网络，分布在130多个国家，Akamai拥有一种去中心化的基础设施，能够很好地适应现代AI工作负载的需求。

而这也正是这项交易中最引人关注的方面之一。近年来，云市场主要由少数几个集中式的超大规模云服务商主导，例如AWS、Google Cloud以及Microsoft Azure。

然而，人工智能正在显著加剧对现有资源的压力，许多公司都在寻求更分布、更灵活的解决方案。

在此背景下，Anthropic似乎已经意识到：长期来看，单靠依赖这些主要的传统供应商可能并不够用。

投资者对此消息反应热烈并不意外。

在公告发布之后，Akamai的股价上涨了约28%，这清楚表明市场有多么看重人工智能——它被视为许多科技公司的一个推动彻底转型的机会。

据分析师估计，待合同全面落地后，它可能最终相当于Akamai年度收入的约6%；而最初的经济影响预计将在2026年底前出现。

这种演变也反映出AI行业正在重塑技术价值链。不仅开发语言模型的公司将受益，所有能够提供基础设施、能源、数据中心和连接能力的参与者也同样会受益。

不过，问题在于，这场“竞赛”正变得越来越昂贵。训练和维护先进AI模型需要持续的数十亿美元投入，这使得该行业日益集中在少数几家拥有雄厚资本的巨头手中。

AI的真正挑战是基础设施，而不只是软件

Anthropic与Akamai之间的协议揭示了一个在公众关于人工智能的讨论中常被低估的现实：现代AI的主要限制不再只是算法层面，而是基础设施层面。

近年来，该行业主要聚焦于聊天机器人、语言模型以及更高级功能之间的竞争。

然而，如今一个第二个问题正在浮现：它不那么显眼，但也许更为关键——计算能力的获取。AI公司事实上正在消耗巨量的能源、GPU以及数据带宽。

每一代新模型都需要比上一代更多的资源，从而形成一种投资螺旋，风险在于其最终越来越倾向于只对拥有更强财务资源的群体有利。

而Anthropic并不是唯一处于这一情境中的公司。OpenAI、Google和Meta也在投入数十亿美元，以确保芯片、数据中心和云基础设施足以支撑生成式AI的增长。

这一情景也引发了关于行业未来的关键性问题：如果人工智能越来越依赖规模巨大的基础设施投资，那么市场可能会逐步变得不那么开放、并走向更高度的集中化。

此外，计算资源方面的压力也可能影响能源成本与环境可持续性。

实际上，AI的扩张需要巨量电力以及先进的冷却系统，使数据中心变得愈发重要的战略资产。