YC W26的演示日汇聚了199家公司。观察这样规模的路演活动，会浮现出一些明显的模式。

首先令人惊讶的是，人工智能已不再是一个类别，而成为基础设施。整体现有60%的公司是AI原生，另有26%提供AI支持。也就是说，86%的企业把AI作为核心。但关键不在于“我们在用AI”，而在于“我们能做到什么”。

最值得关注的转变，是Copilot概念的消失。去年路演中约有4%在推出Copilot框架，而今年只剩1%。取而代之的是，宣称可以实现完全替代的AI代理。“把这些高薪岗位的工作整体替换掉，并以部分薪酬来定价”已经成为主流说法。

在商业模式方面，B2B企业占87%。面向消费者的仅占7%。这暗示市场正在成熟。因此，增长速度最快的企业特征也就显得格外清晰。

那么，最快创造收入的企业共同点是什么？答案是：创始人直接向原雇主或行业网络进行销售。在前15家公司中，有60%通过创始人网络或YC网络获得最初客户。也就是说，分发渠道并不是事后补上，而是从一开始就存在。

也有一些创始人表示“在进行50场商务对话之后才开始做产品”。他们会在深刻理解客户需求后，再进行产品层面的重构与设计。相反，陷入困境的企业则是先做出来，再去想“要怎么卖”。

数据的重要性同样格外突出。LegalOS通过12,000份签证申请的数据实现了100%的批准率。与客户的每一次互动都会推动产品改进。没有这些数据，产品就只是普通工具而已。

印象最深的是硬件企业的回归复兴。18%的公司涉及机器人或宇宙技术等实体产品。由SpaceX或Tesla出身的人创办的企业尤其引人注目。GRU Space计划在2032年之前建设月球上的首家酒店，并已收到5亿美元的意向书。

最应避免的是未被差异化的代理基础设施。大约8到10家公司正在构建监控、测试和压缩功能，但基础模型提供商可能会将这些能力原生集成进去。此外，没有数据优势的AI原生服务也很危险。它们或许能更快盈利，但防御能力最低，核心技术在数周内就能被复制。

创始人的背景也很有特点。移民与外国人占比约60%，男性占86%，女性占14%。参与者来自斯坦福、MIT、伯克利等院校不少，但最成功的往往是具备深厚行业专业知识的创始人——比如牙医开发用于手术的AI，航空器维修监管者开发机床。成功的关键并不是去那种像鸡尾酒会一样的场合进行推销，而是转向那些看似朴素却高度集中在高薪岗位的领域。

也存在一些值得关注的空白领域。教育类企业为零，面向政府的科技企业也为零，心理健康与健身企业同样一个都没有。反而这意味着：这些领域可能在未来产生最大的回报。因为从历史来看，资金最少的领域往往更容易带来最突出、规模最大的回报。

最后，增长迅速的企业有5个共同点：不卖工具而卖结果；从第一天开始收费；客户不是抱着好奇心而是处在焦虑或紧迫境况；创始人在产品诞生之前就已经建立了客户关系；以及MVP简洁得不合常理。

从“先做后学”的阶段到“搭建后等待”的阶段之间的落差，恐怕会成为本次项目中大多数失败的根源。因此，市场与问题的选择将是最初的、也是最大的决定。