Desagregação da fonte de dados: valor do sinal em Notícias, redes sociais e comportamento on-chain

<h2 id="h2-SS4gRnVuZGFtZW50YWwgRGlmZmVyZW5jZXMgQW1vbmcgVGhyZWUgRGF0YSBUeXBlczogRmFjdHMsIE9waW5pb25zLCBhbmQgQmVoYXZpb3Jz">I. Diferenças fundamentais entre três tipos de dados: factos, opiniões e comportamentos</h2><p>Na prática, estas três fontes de dados correspondem a três tipos de “evidência”:</p> <ul> <li><strong>Notícias e anúncios: funcionam como “gatilhos factuais”</strong></li></ul> <p>Os exemplos típicos incluem declarações regulatórias, dados macroeconómicos, anúncios de plataformas, atualizações de projetos, divulgações de financiamento e parcerias. O valor reside em fornecer pontos temporais claros e delimitação de eventos, tornando-os adequados como “pontos de partida narrativos”.</p> <ul> <li><strong>Redes sociais e discussões comunitárias: funcionam como “proxies de emoção e atenção”</strong></li></ul> <p>Exemplos como volume de discussão, estrutura de partilhas, concentração de KOL, polaridade de sentimento e agrupamento de tópicos. O valor está em medir a velocidade e concentração de difusão n