D’après des informations sur les données publiées le 8 mai par l’institut de recherche en intelligence artificielle Epoch AI, le chercheur Luke Emberson estime que chaque employé d’Anthropic génère environ 9 millions de dollars, tandis que chaque employé d’OpenAI génère environ 5,5 millions de dollars. Les deux chiffres dépassent le niveau de chiffre d’affaires par employé de toutes les grandes sociétés technologiques cotées en bourse figurant sur la liste Forbes Global 2000.
Méthode d’estimation des données et indicateurs clés de comparaison
(Source : Epoch AI)
D’après les informations sur les données du chercheur Luke Emberson, les estimations ci-dessus ne reposent pas sur les états financiers publics de l’entreprise, mais sur des déductions fondées sur des reportages médiatiques publiquement disponibles et sur la croissance moyenne du nombre d’employés. Dans son rapport, Epoch AI indique que, lorsque les entreprises atteignent une échelle de revenus annuels de plusieurs dizaines de milliards de dollars, elles parviennent encore à maintenir une croissance rapide de leur chiffre d’affaires par employé, ce qui constitue une situation rare dans l’histoire du développement du secteur technologique.
Principales données comparatives de chiffre d’affaires par employé :
Anthropic : environ 9 millions de dollars
OpenAI : environ 5,5 millions de dollars
Nvidia (NVIDIA) : environ 5,1 millions de dollars (référence du secteur)
Rapport de recherche parallèle d’Epoch AI : estimations du trafic de puces IA et analyse de la chaîne d’approvisionnement
Dans le bulletin hebdomadaire parallèle d’Epoch AI, la chercheuse Isabelle Zuniewicz a publié un rapport d’estimation sur le trafic de puces IA. Celui-ci estime qu’en 2025, environ 290 000 à 1,6 million de processeurs IA de niveau H100 auraient été introduits en contrebande vers la Chine, le chiffre médian étant d’environ 660 000, soit environ le tiers de la capacité de calcul totale de l’IA en Chine. Cette estimation s’appuie sur deux types de données : des données s’écartant de la chaîne d’approvisionnement légalement établie, et des données issues de la revente sur les marchés gris en Chine.
Epoch AI a également lancé un navigateur de données sur les composants de puces IA, qui suit trois composants clés dans la chaîne d’approvisionnement des puces IA avancées depuis 2024 : la logique des nœuds avancés, la mémoire à bande passante élevée (HBM) et l’emballage des puces (CoWoS). Dans un article connexe, le chercheur Venkat Somala indique que la mémoire à bande passante élevée (HBM) est devenue le principal coût et le principal goulot d’étranglement de la chaîne d’approvisionnement.
Ce numéro marque la première édition de la newsletter hebdomadaire d’Epoch AI ; auparavant, la publication était mensuelle.
Questions fréquentes
Quelle est la méthode d’estimation d’Epoch AI pour le chiffre d’affaires par employé d’Anthropic et d’OpenAI ?
D’après les informations sur les données publiées le 8 mai 2026 par le chercheur Luke Emberson d’Epoch AI, l’estimation se fonde sur des reportages médiatiques publiquement disponibles et sur le taux de croissance moyen du nombre d’employés, et non sur les états financiers publics des entreprises. Anthropic est estimée à environ 9 millions de dollars, et OpenAI à environ 5,5 millions de dollars.
À quel niveau se situe le chiffre d’affaires par employé de Nvidia dans ce rapport ?
D’après le rapport d’Epoch AI, le chiffre d’affaires par employé de Nvidia est d’environ 5,1 millions de dollars. Il est inférieur à celui d’Anthropic (9 millions) et à celui d’OpenAI (5,5 millions), mais il demeure à un niveau relativement élevé parmi les grandes sociétés technologiques cotées en bourse de la liste Forbes Global 2000.
Quelles sont les conclusions d’Epoch AI concernant l’estimation du trafic de puces IA vers la Chine ?
D’après le rapport de la chercheuse Isabelle Zuniewicz, en 2025, environ 290 000 à 1,6 million de processeurs IA de niveau H100 auraient été introduits en contrebande vers la Chine, avec une estimation médiane d’environ 660 000, soit environ le tiers de la capacité de calcul totale de l’IA en Chine.
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