Gần đây tôi để ý thấy một hiện tượng thú vị, ông chủ của gã khổng lồ công nghệ Meta, Zuckerberg, đã bắt đầu tự viết mã. Đây không phải là việc gửi mã thông thường, mà là lần đóng góp mã thực chất đầu tiên sau 20 năm. Theo thông tin, ông ấy sử dụng công cụ Claude Code CLI do Anthropic phát triển, trong đó một lần gửi còn nhận được sự chấp thuận của hơn 200 kỹ sư.

Điều này phản ánh điều gì? Công cụ viết mã AI đang thu hút các nhà sáng lập doanh nghiệp quay trở lại phát triển hệ thống. Ngay cả CEO của Y Combinator, Sam Altman, cũng đã trở lại viết mã sau 15 năm, xu hướng này thực sự không thể xem nhẹ. Nội bộ Meta còn có tham vọng lớn hơn, theo các tài liệu rò rỉ tháng 3 năm nay, họ dự định vào giữa năm sẽ để 65% kỹ sư sử dụng AI để viết hơn 75% mã.

Nhưng điều thú vị bắt đầu xuất hiện ở đây. Để thúc đẩy ứng dụng AI sinh生成, nội bộ Meta đã tạo ra một bảng xếp hạng gọi là Claudeonomics, theo dõi lượng Token tiêu thụ của hơn 85.000 nhân viên. Trong vòng chỉ 30 ngày, nhân viên đã tiêu thụ tới 60 nghìn tỷ token, và người dùng đứng đầu bảng trung bình tiêu thụ 281 tỷ token. Công ty còn thiết lập các danh hiệu như "Token Legend" để khuyến khích nhân viên.

Nghe có vẻ điên rồ, nhưng còn điên rồ hơn nữa là có nhân viên để đạt thành tích cao, thậm chí để AI chạy lặng lẽ hàng giờ, gây lãng phí tài nguyên tính toán. Giám đốc công nghệ của Meta, Andrew Bosworth, từng nói rằng một kỹ sư hàng đầu tiêu thụ token tương đương với lương hàng năm của họ; CEO của Nvidia, Huang Renxun, cũng từng nói rằng, nếu một kỹ sư lương 50.000 USD mà không tiêu thụ token trị giá 25.000 USD, ông ấy sẽ cảm thấy lo lắng.

Nói thẳng ra, hệ thống liên kết lượng tiêu thụ token với KPI này cuối cùng biến thành một màn trình diễn. Nhân viên đua theo số, để tăng thành tích, còn hiệu quả công việc thực chất thì mất đi sự hỗ trợ của kết quả kinh doanh thực tế.

Điều khiến người ta lo ngại là Meta đã từng thất bại trong lĩnh vực metaverse. Họ đã bỏ ra khoảng 80 tỷ USD để xây dựng Horizon Worlds và các thiết bị VR/MR, thậm chí còn đổi tên công ty, nhưng cuối cùng vẫn không đạt được quy mô người dùng như mong đợi. Giờ đây chuyển hướng sang lĩnh vực AI, liệu họ có thể tránh được các bẫy đầu tư quá mức như vậy, biến cơn sốt tiêu thụ token nội bộ và các vụ mua lại startup thành các sản phẩm thực sự có giá trị thương mại hay không, đó mới là điều then chốt. Nếu không, thì dù các chỉ số nội bộ có cao đến đâu cũng chỉ là trò chơi số.