Recentemente, estou acompanhando um fenômeno bastante interessante: a estrutura de cargos em toda a indústria web3 está mudando silenciosamente.

A entrada de IA generativa e ferramentas de automação está redefinindo quais trabalhos valem a pena existir. Notei que algumas posições que antes eram muito valorizadas estão claramente em declínio. Por exemplo, desenvolvedores júnior de Solidity; as ferramentas de programação de IA agora podem gerar contratos ERC-20, contratos NFT e outros códigos padronizados em poucos minutos, além de realizar testes básicos e verificações de lógica. As empresas estão começando a preferir que arquitetos seniores revisem e otimizem o código gerado por IA, ao invés de contratar uma grande equipe de desenvolvedores juniores.

Da mesma forma, os analistas de pesquisa e análise Web3 também estão sendo impactados. Pesquisas de setor, processamento de dados e elaboração de relatórios, que antes exigiam trabalho humano, agora podem ser feitos rapidamente por IA, que analisa dados on-chain, simula modelos econômicos de tokens e gera relatórios estruturados de mercado automaticamente. A operação comunitária e o atendimento ao cliente também estão sendo substituídos por IA — respostas automáticas 24/7, traduções multilíngues em tempo real, filtragem de spam — essas tarefas repetitivas estão cada vez mais dispensando trabalho humano.

As mudanças mais evidentes ocorrem na área de negociação de criptomoedas. A IA consegue processar uma quantidade massiva de dados de mercado em tempos extremamente curtos, executando negociações de alta frequência, arbitragem automática e controle de risco, com velocidade e estabilidade muito superiores às de traders humanos, além de custos menores. Criadores de NFTs também enfrentam pressão — a IA generativa pode produzir rapidamente uma grande quantidade de conteúdo visual, reduzindo a barreira de entrada para criação, mas aumentando a competição no mercado. Criadores sem ideias originais ou valor de marca estão perdendo competitividade.

Mas isso não significa que a indústria web3 esteja encolhendo. Muito pelo contrário, uma série de novas posições está surgindo. A combinação de IA e web3 está criando uma nova estrutura de demandas.

Arquitetos de IA × Web3 tornaram-se papéis centrais. Essas posições envolvem projetar a arquitetura de colaboração entre IA e sistemas blockchain, estabelecer mecanismos de interação entre agentes de IA e contratos inteligentes, planejar infraestrutura de redes descentralizadas de IA. Os requisitos são altos — é preciso entender de infraestrutura blockchain, modelos de IA, computação distribuída e economia criptográfica ao mesmo tempo.

Coordenadores de treinamento de agentes de IA também estão ganhando destaque. Com o aumento do uso de sistemas multi-agente no ecossistema web3, projetos precisam de profissionais especializados para definir regras de cooperação entre agentes, desenhar mecanismos de restrição de comportamento e otimizar a lógica de decisão em cenários DeFi e DAO. Isso se assemelha mais à gestão de comportamento de IA e governança de sistemas.

Outro papel novo é o de Engenheiro de Prompt para Web3. Projetar prompts complexos para gerar códigos de contratos inteligentes, construir processos automatizados de pesquisa de IA, otimizar a interação entre IA e sistemas blockchain — tudo isso requer habilidades específicas de engenharia de prompts, não apenas comandos simples.

Analistas de dados on-chain também evoluíram. Como a blockchain gera uma quantidade enorme de dados públicos diariamente, a IA pode ajudar a analisar fluxos de fundos, monitorar tendências de mercado, identificar transações anômalas e prever o desenvolvimento do ecossistema. Isso exige uma formação em ciência de dados combinada com habilidades de análise de blockchain.

A importância de especialistas em segurança de contratos inteligentes está crescendo. Com a popularização das técnicas de geração de código por IA, a detecção de vulnerabilidades se torna mais complexa, exigindo que especialistas usem ferramentas de IA para detectar falhas, projetar sistemas de auditoria automática e simular ataques. Essa é considerada uma das posições de crescimento mais rápido no futuro do web3.

Há também os Engenheiros de Estratégias de Automação Web3 — desenvolvendo estratégias automatizadas de lucro em DeFi, sistemas de arbitragem, algoritmos de controle de risco, e projetando estratégias de alocação de ativos inteligentes. Isso exige uma combinação de modelos financeiros, design de algoritmos e tecnologia blockchain.

A tendência geral do setor é bastante clara: o tamanho das equipes está diminuindo, pois as ferramentas de automação podem lidar com muitas tarefas repetitivas. Mas, ao mesmo tempo, a demanda por talentos multidisciplinares está crescendo — os profissionais do futuro em web3 precisarão entender de blockchain, IA e análise de dados. E a importância de posições de alto nível, como arquitetos de sistemas, designers de modelos econômicos e engenheiros de segurança, continua a aumentar.

A IA não está enfraquecendo o potencial de desenvolvimento do web3; pelo contrário, ela pode impulsionar toda a indústria para uma nova fase. Aqueles que realmente possuem profundidade técnica e capacidade de inovação serão os recursos mais escassos no ecossistema web3 do futuro. Recentemente, também vi discussões cada vez maiores sobre ativos relacionados ao web3 na Gate; quem tiver interesse, pode dar uma olhada na tendência.