Tether lança bolsas de IA para financiar ferramentas de inteligência locais

Tether, o emissor do USDT, a maior stablecoin do mundo, colocou os olhos na inteligência artificial, investindo milhões de dólares em tecnologia que não necessita da nuvem para funcionar

Paolo Ardoino, CEO da Tether, compartilhou como migrou de IA baseada na nuvem para um sistema de IA local e autossoberano, alertando sobre os riscos de novos sistemas de Agentes de IA

A Tether está pagando desenvolvedores para construir sistemas de IA locais

A Tether lançou um programa de subsídios ilimitados para desenvolvedores para financiar infraestrutura de IA e pagamentos com foco local. Antes disso, o grupo de pesquisa de IA da Tether lançou modelos de linguagem médica que rodam em smartphones padrão e superam sistemas significativamente maiores da Google (NASDAQ: GOOGL).

A Tether entra em uma linha que Vitalik Buterin, cofundador da Ethereum (ETH), já percorre. Vitalik publicou um extenso post no blog em 2 de abril detalhando sua migração completa de IA baseada na nuvem.

Cryptopolitan informou que Buterin diz que agora roda tudo em suas próprias máquinas e quer que outros façam o mesmo, especialmente com a introdução de novos sistemas de “agentes” que apresentam ameaças consideráveis à segurança. Buterin destacou a pesquisa feita na OpenClaw, que atingiu 280.000 estrelas no início de 2026.

A ferramenta permite que agentes de IA controlem computadores diretamente, e pesquisadores de segurança demonstraram que agentes do OpenClaw podem modificar configurações críticas do sistema, baixar e executar scripts maliciosos de páginas web sem o conhecimento do usuário, e exfiltrar dados por chamadas silenciosas de rede.

Cryptopolitan relatou que aproximadamente 15% das “habilidades” que esses agentes usam contêm comandos ocultos que enviam silenciosamente dados do usuário para servidores externos.

“Se você consegue construir algo que rode localmente, que detenha valor diretamente, e que não dependa de provedores externos, nós financiamos.” disse Paolo Ardoino, CEO da Tether.

O programa de subsídios da Tether paga entre US$ 1.500 e US$ 4.000 por tarefa, em USDT ou Bitcoin (BTC), sem limite para o total de pagamentos do programa. No entanto, os desenvolvedores só são pagos após a conclusão de entregas técnicas específicas.

A Tether direciona o programa para construir bibliotecas principais para sua plataforma de IA local QVAC, produzir documentação técnica, desenvolver aplicações sobre a pilha aberta da Tether, e pesquisar descentralização e IA de borda.

Um foco importante é o Kit de Desenvolvimento de Carteiras (WDK), que permite aos desenvolvedores incorporar carteiras de autocustódia diretamente em aplicações, além de permitir que os usuários gerenciem suas contas e realizem transações sem depender de serviços de custódia ou APIs hospedadas

A Tether já concedeu US$ 100.000 em subsídios à Fundação BTC Pay Server em anos consecutivos e doou US$ 250.000 para a OpenSats para o desenvolvimento do Bitcoin. A Tether distribuiu mais de 500 bolsas de estudo para estudantes e comprometeu até aproximadamente US$ 5,38 milhões (CHF 5 milhões) para a próxima fase do programa até 2030.

Modelos de IA menores podem superar os maiores?

O Grupo de Pesquisa de IA da Tether lançou recentemente o QVAC MedPsy, um par de modelos de linguagem médica projetados para rodar diretamente em smartphones e dispositivos vestíveis sem conexão à internet. Os resultados desafiam a suposição de que melhor desempenho requer modelos maiores.

O modelo menor, QVAC MedPsy-1.7B (1,7 bilhão de parâmetros), obteve 62,62 em sete benchmarks médicos de resposta fechada, superando o MedGemma-1.5-4B-it da Google em 11,42 pontos, apesar de ter menos da metade do tamanho.

O modelo maior, QVAC MedPsy-4B (4 bilhões de parâmetros), obteve 70,54 nos mesmos benchmarks, superando o MedGemma-27B-text-it da Google, um modelo quase sete vezes maior, contendo aproximadamente 27 bilhões de parâmetros.

A diferença de desempenho aumentou quando os modelos foram testados em cenários clínicos do mundo real. No HealthBench Hard, um teste projetado para medir raciocínio médico aplicado, o QVAC MedPsy-4B obteve 58,00 contra 42,00 do MedGemma-27B.

Os modelos também usam até 3,2 vezes menos tokens do que sistemas comparáveis, o que se traduz diretamente em tempos de resposta mais rápidos e menor demanda computacional.

Tether, Vitalik e outros defensores de rodar modelos de IA menores e locais apontarão esses resultados como evidência de que os usuários não precisam arriscar enviar seus dados para a nuvem para rodar sistemas eficientes.

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