Intel's Chen Liwu memberikan topi doktor kepada Jensen Huang, sekaligus membocorkan: Sedang bekerja sama dengan Nvidia untuk "produk baru yang menarik"

Intel dan Nvidia sedang mempercepat implementasi kemitraan strategis mereka. Di sebuah acara simbolis, para pemimpin kedua raksasa chip tampil bersama dan mengirimkan sinyal terbaru tentang penguatan kerja sama kepada publik.

CEO Intel, Lip-Bu Tan, pada 10 Mei di upacara wisuda angkatan 2026 di Carnegie Mellon University, secara langsung menyerahkan topi doktor kehormatan kepada CEO Nvidia, Jensen Huang. Lip-Bu Tan secara terbuka menyatakan bahwa kedua perusahaan sedang mengembangkan “produk baru yang menarik” bersama-sama, dan memberikan pengakuan tinggi terhadap kontribusi Jensen Huang di bidang komputasi percepatan dan kecerdasan buatan.

Pernyataan ini semakin menguatkan fakta bahwa hubungan kedua perusahaan semakin erat. Sebelumnya, Nvidia telah mengumumkan investasi sebesar 5 miliar dolar AS ke Intel, dengan ruang lingkup kerja sama meliputi pusat data dan platform konsumen, termasuk prosesor kustom, kemasan canggih, dan manufaktur kontrak.

Peta Jalan Produk Kerja Sama Kustom Xeon dan SoC Konsumen Muncul

Menurut laporan sebelumnya, kerja sama produk antara Intel dan Nvidia sudah memiliki peta jalan yang cukup jelas. Di pusat data, kedua pihak berencana mengembangkan prosesor Xeon versi kustom yang terintegrasi dengan teknologi NVLink Nvidia, untuk memenuhi kebutuhan komunikasi antar chip berkecepatan tinggi dalam infrastruktur AI skala besar.

Di pasar konsumen, kedua pihak berencana mengintegrasikan IP grafis Nvidia RTX ke dalam sistem on-chip (SoC) generasi berikutnya dari Intel. Produk pertama yang mengadopsi solusi ini diberi kode “Serpent Lake”, dan diperkirakan akan dirilis paling awal antara tahun 2028 hingga 2029. Jika rencana ini terealisasi, akan berdampak mendalam terhadap pola pasar grafis PC saat ini.

Bisnis Foundry: Peluang Tersembunyi Intel

Selain kerja sama produk, bisnis foundry Intel mungkin menyimpan nilai strategis yang lebih besar. Nvidia telah lama bergantung pada TSMC untuk memproduksi chip pusat data utamanya, tetapi kapasitas kemasan canggih CoWoS TSMC terus mengalami tekanan, dan sulit memenuhi permintaan pesanan wafer Nvidia yang terus meningkat.

Dalam konteks ini, bisnis foundry Intel menjadi opsi penting bagi Nvidia untuk diversifikasi kapasitas produksi. Baru-baru ini, Intel berhasil mendapatkan pesanan dari TeraFab dan Apple, yang dipandang pasar sebagai titik kunci dalam membangun kembali kepercayaan pelanggan eksternal terhadap bisnis foundry-nya, sekaligus sebagai fondasi untuk menarik pelanggan besar seperti Nvidia.

Saat ini, beredar kabar bahwa GPU generasi berikutnya Nvidia dengan kode “Feynman” mungkin akan menggunakan solusi kemasan canggih EMIB dari Intel. Selain itu, ada laporan bahwa proses 18A-P atau 14A dari Intel mungkin digunakan untuk memproduksi beberapa GPU Nvidia, termasuk produk entry-level hingga menengah yang ditujukan untuk pasar gaming.

Dua Raksasa Mendekat, Pasar Menunggu Pengumuman Resmi

Kehadiran Lip-Bu Tan dan Jensen Huang di acara bersama ini bukan hanya menunjukkan hubungan pribadi yang terbuka, tetapi juga diartikan sebagai dukungan terbuka terhadap percepatan kolaborasi strategis kedua perusahaan. Dengan investasi Nvidia sebesar 5 miliar dolar AS yang sudah pasti, dan peta jalan kerja sama produk yang semakin jelas, ekspektasi pengumuman resmi dari kedua pihak semakin meningkat.

Saat ini, kedua perusahaan belum mengonfirmasi secara resmi detail produk tertentu. Namun, dari kerja sama kapasitas foundry hingga integrasi IP chip, batas kerja sama Intel dan Nvidia terus berkembang. Seperti yang dikatakan Lip-Bu Tan, “Perjalanan ini baru saja dimulai,” dan dunia akan segera menyaksikan hasil konkret dari kolaborasi kedua raksasa teknologi ini.

Peringatan Risiko dan Ketentuan Penyangkalan

        Pasar memiliki risiko, investasi harus dilakukan dengan hati-hati. Artikel ini tidak merupakan saran investasi pribadi, dan tidak mempertimbangkan tujuan investasi, kondisi keuangan, atau kebutuhan khusus pengguna. Pengguna harus menilai apakah pendapat, pandangan, atau kesimpulan dalam artikel ini sesuai dengan kondisi mereka. Investasi berdasarkan hal tersebut menjadi tanggung jawab sendiri.