Recientemente, estoy siguiendo un fenómeno bastante interesante: la estructura de puestos en toda la industria web3 está cambiando silenciosamente.

La entrada de IA generativa y herramientas de automatización está redefiniendo qué trabajos valen la pena existir. He notado que algunas posiciones que antes eran muy demandadas están disminuyendo claramente. Por ejemplo, los desarrolladores junior de Solidity, ahora las herramientas de programación de IA pueden generar contratos ERC-20, contratos NFT y otros códigos estandarizados en minutos, además de realizar pruebas básicas y verificaciones lógicas. Las empresas están empezando a preferir que arquitectos senior revisen y optimicen el código generado por IA, en lugar de mantener un montón de desarrolladores junior.

De igual forma, los analistas de investigación en Web3 también están siendo afectados. Antes, se requería mano de obra para realizar investigaciones de la industria, procesamiento de datos y redacción de informes; ahora, la IA puede analizar rápidamente datos en la cadena, simular modelos económicos de tokens y generar informes estructurados de mercado automáticamente. La gestión comunitaria y el soporte al cliente también están siendo sustituidos por IA: respuestas automáticas 24/7, traducción multilingüe en tiempo real, filtrado de spam, estos trabajos repetitivos cada vez requieren menos intervención humana.

El cambio más evidente se da en el campo del comercio de criptomonedas. La IA puede procesar en muy poco tiempo una gran cantidad de datos del mercado, ejecutar operaciones de alta frecuencia, arbitraje automático y control de riesgos, con velocidad y estabilidad mucho mayores que las de los operadores humanos, además de ser más económica. Los creadores de NFT también enfrentan presión: la IA generativa puede producir rápidamente una gran cantidad de contenido visual, reduciendo la barrera de entrada para la creación, pero también intensificando la competencia en el mercado. Los creadores sin ideas originales ni valor de marca están perdiendo competitividad.

Pero esto no significa que la industria web3 esté en declive. Al contrario, están surgiendo nuevos puestos. La integración de IA y web3 ha generado una nueva estructura de demanda.

Los arquitectos de IA × Web3 ahora son roles centrales. Estos puestos requieren diseñar arquitecturas de colaboración entre IA y sistemas blockchain, establecer mecanismos de interacción entre agentes de IA y contratos inteligentes, y planificar la infraestructura de redes de IA descentralizadas. La demanda es alta — se necesita conocimiento en infraestructura blockchain, modelos de IA, cálculo distribuido y economía criptográfica.

También están ganando popularidad los coordinadores de entrenamiento de agentes de IA. Con el aumento en la aplicación de sistemas multi-agente en el ecosistema web3, los proyectos necesitan personal especializado para definir reglas de colaboración entre agentes, diseñar mecanismos de restricción de comportamiento y optimizar la lógica de decisión en escenarios DeFi y DAO. Esto se asemeja más a la gestión del comportamiento de IA y a la gobernanza de sistemas.

Otro rol nuevo es el de ingeniero de prompts para Web3. Diseñar prompts complejos para generar código de contratos inteligentes, construir procesos automatizados de investigación en IA, optimizar la interacción entre IA y sistemas blockchain — todo esto requiere habilidades especializadas en ingeniería de prompts, no solo instrucciones simples.

Los analistas de datos en la cadena también han evolucionado. La blockchain genera diariamente una enorme cantidad de datos públicos, y la IA puede ayudar a analizar flujos de fondos, monitorear tendencias del mercado, identificar transacciones anómalas y predecir el desarrollo del ecosistema. Esto requiere conocimientos en ciencia de datos y análisis de blockchain.

La importancia de los expertos en seguridad de contratos inteligentes está en aumento. Con la popularización de las tecnologías de generación de código por IA, la detección de vulnerabilidades se vuelve más compleja, requiriendo que los expertos usen herramientas de IA para detectar fallos, diseñar sistemas de auditoría automática y simular rutas de ataque. Se considera uno de los puestos de mayor crecimiento futuro en web3.

También está el diseñador de estrategias de automatización en Web3 — desarrollando estrategias automatizadas de ganancia en DeFi, sistemas de arbitraje, algoritmos de control de riesgos y diseñando estrategias de asignación de activos inteligentes. Esto combina modelos financieros, diseño de algoritmos y tecnología blockchain.

La tendencia en toda la industria es clara: los equipos están reduciendo su tamaño, ya que las herramientas de automatización pueden manejar muchas tareas repetitivas. Pero al mismo tiempo, la demanda de talento multidisciplinario está en aumento — en el futuro, los profesionales de web3 deberán entender blockchain, IA y análisis de datos. La importancia de roles de alto nivel como arquitectos de sistemas, diseñadores de modelos económicos y expertos en seguridad continúa creciendo.

La IA no está debilitando el potencial de desarrollo de web3, sino que puede impulsar toda la industria hacia una nueva etapa. Aquellos con profundidad técnica e innovación serán los recursos más escasos en el ecosistema web3 del futuro. Recientemente, también he visto más discusiones sobre activos relacionados con web3 en Gate; si tienen interés, pueden echarle un vistazo a las tendencias.